AI驱动数据分析项目：网络小说行业分析 | 2024.11-2024.12

技术信息

语言技术
Python、深度学习、机器学习系统类型
算法模型行业分类
人工智能、机器深度学习

作品详情

行业场景

【解决什么？】
用数据说话，分析小说网站数据，帮助网络文学从业者抓住风口：新手写什么类型的小说受众更广？要写多长？

功能介绍

【交个朋友！】
项目代码可直接下载，希望您能够留下联系方式一起交流技术
【什么项目？】
完成AI Agent搭建、网络数据采集、清洗、分析、可视化、回归预测全过程
构建LLM工作流（大语言模型）：调用**ChatGLM API**设计AI全自动书籍归类，批量处理700本榜单小说（每本简介约500字），全自动化处理，仅需30分钟
【优点在哪？】
基于python实现，基本配置的电脑都可运行
代码全部开源，方便您的个性化需求（比如数据保密性，需要在您的电脑上处理数据）
使用的库全部开源，无技术壁垒

项目实现

AI Agent搭建：调用ChatGLM API，构建LLM工作流（大语言模型），批量处理700本榜单小说（每本简介500字），全自动化处理，仅需30分钟；
网络数据采集：使用软件采集网络数据，目前可尝试爬虫、正则表达式等上限更高的方案
数据清洗、分析：python的numpy库（矩阵处理）、pandas库（数据库、表格处理）
数据可视化：python的matplotlib库（数据展示，图表绘制）
回归预测：python的scikit-learn库（数据拟合、预测）