1.首先通过算法从图像中分割出人脸区域，基于深度学习的卷积神经网络（CNN）。
2.利用深度学习模型（如FaceNet、VGGFace）从检测到的人脸区域中提取具有区分性的特征向量。
3.使用相似度度量算法（如余弦相似度）将提取的特征向量与数据库中的特征向量进行比对，以实现身份识别。
4.支持多种应用场景，如1:1（单个人脸比对）和1:N（多个人脸比对）。
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