电力大模型研究与应用源文件源码

项目描述：在“电力大模型研究与应用”项目中，我担任后端开发核心角色，负责构建并优化作业风险AI督查系统，实现了作业计划风险督查、体外循环督查及工作票督查的智能化功能。
技术栈：Python（FastAPI）、MySQL、Nginx、Docker、Dify、Vana、Celery、Redis、Rabbitmq
项目成果：
在作业风险AI督查—作业计划风险督查场景：单个作业计划评估完成只需要5s，违章识别准确率达到95%。
体外循环督查：覆盖5大场景，督查效率提升80%，有效减少体外循环事件30%。
工作票督查：自动督查准确率高达90%。