应用大模型能力，建构各类自动系统。 1.RAG。2.分析网络应用。3.机器人训练。4.自动测试。5.大模型部署.大模型（Large-scale Models）是人工智能领域的核心技术突破，通过海量数据训练和参数规模扩展（通常达数十亿至数千亿），实现了对复杂任务的强泛化能力。其核心价值在于从“专用AI”向“通用AI”演进，成为驱动各行业智能化升级的基础设施。示例：某电商平台部署千亿参数大模型后，商品描述生成效率提升80%，用户点击率提高15%，年节省人工撰写成本超亿元。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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