工业互联网-瑕疵品检测系统产品系统

本项目面向汽车零部件生产加工厂，针对于汽车生产部件的瑕疵品检测，通过自动化设备 + YOLO模型人工智能将瑕疵品自动分拣出来。
具体流程可以参见项目示意图（料仓上料- 振动盘上料-经过导料板-相机拍照 - 系统识别 - NG吹落 - OK吹落）
降低原始人工检测的错误率，提升检测效率，降低检测成本。
在经过大模型训练后系统瑕疵品正确率可以达到95%以上。