本项目聚焦医疗行业智能化转型痛点，打造面向医院、医疗科研机构、健康管理企业的“低代码+高适配”医疗智能体构建平台，旨在降低医疗AI应用开发门槛，让非技术背景的医护人员、科研人员也能快速搭建贴合场景需求的智能应用。在数据层，支持对接医院HIS、LIS、PACS等系统，提供医疗数据脱敏、标准化清洗、结构化存储工具，符合《医疗数据安全指南》等法规要求；支持用户通过可视化拖拽组件自定义模型训练流程，无需编写复杂代码；在应用层，提供表单设计、流程配置、数据可视化等低代码工具，可快速生成智能问诊小程序、科室运营仪表盘、科研数据管理系统等轻量化应用。技术架构上，前端react+tailwindcss实现，后端采用Python flask技术栈；通过MongoDB存储非结构化医疗数据（如影像文件、病历文本），MySQL管理结构化业务数据，Redis缓存高频访问的模型参数与应用配置；借助Kubernetes实现容器化部署，支持模型与应用的弹性扩缩容，应对医院就诊高峰、科研数据批量处理等场景的资源需求波动。