本项目聚焦医疗行业智能化转型痛点,打造面向医院、医疗科研机构、健康管理企业的“低代码+高适配”医疗智能体构建平台,旨在降低医疗AI应用开发门槛,让非技术背景的医护人员、科研人员也能快速搭建贴合场景需求的智能应用。
在数据层,支持对接医院HIS、LIS、PACS等系统,提供医疗数据脱敏、标准化清洗、结构化存储工具,符合《医疗数据安全指南》等法规要求;支持用户通过可视化拖拽组件自定义模型训练流程,无需编写复杂代码;在应用层,提供表单设计、流程配置、数据可视化等低代码工具,可快速生成智能问诊小程序、科室运营仪表盘、科研数据管理系统等轻量化应用。
技术架构上,前端react+tailwindcss实现,后端采用Python flask技术栈;通过MongoDB存储非结构化医疗数据(如影像文件、病历文本),MySQL管理结构化业务数据,Redis缓存高频访问的模型参数与应用配置;借助Kubernetes实现容器化部署,支持模型与应用的弹性扩缩容,应对医院就诊高峰、科研数据批量处理等场景的资源需求波动。
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