智慧工地产品系统

施工进度、人员、设备等数据难以实时掌握，决策滞后，传统监管手段难以实现全天候、无死角监控，扬尘、噪音、污水等污染问题突出，环保部门“一票否决”制常态化，通过数字化手段减少人力投入、优化资源配置、缩短工期、降低事故成本。

智慧工地系统本质上是一个集成化、智能化的施工管理平台，安全管理问题 安全帽未佩戴、高空作业无防护、危险区域闯入 AI视频监控+行为识别+实时报警
人员管理问题 考勤不实、身份不明、资质过期、工资纠纷 人脸识别+实名制+考勤+工资代发
环境监管问题 扬尘超标、噪音扰民、污水排放 扬尘噪声监测仪+自动喷淋联动
设备管理问题 塔吊倾斜、超载、制动失灵 物联网传感器+实时监控+预警
进度管理问题 工期延误、计划与实际脱节 BIM+进度计划+进度对比分析
质量管理问题 工序不达标、材料不合格、整改难追溯 数字化质检+问题闭环管理
BIM与施工深度融合，全过程数字化管理
智慧工地系统是在国家政策引导和行业痛点倒逼下，为解决建筑工地“安全难控、效率低下、监管困难”等问题，基于新一代信息技术构建的智能化管理平台，是建筑行业迈向智能建造的关键一步。

Vue.js，Web管理后台（PC端）开发，支持模块化、组件化
WebGL / Three.js 3D可视化场景（结合BIM模型）
Spring Boot / Spring Cloud 微服务架构，实现模块解耦（人员、设备、安全等）
Java / Python 核心业务逻辑开发（Java为主，AI模块用Python）
MyBatis Plus / JPA 数据持久层操作
Redis 缓存高频数据（如考勤记录、报警状态）
RabbitMQ / Kafka 消息队列，处理设备上报的高并发数据
Nginx 反向代理、负载均衡
MySQL 主业务数据存储（用户、项目、设备信息等）

项目的难点在于BIM 的开发 人脸识别实名制考勤 黑名单预警