一、立项原因:聚焦企业客户管理核心痛点
传统企业客户管理中,普遍存在客户信息分散存储(如 Excel、本地文档)、数据同步不及时导致的 “信息孤岛” 问题,销售人员难以及时追踪客户需求;同时,客户跟进流程无标准化记录,易出现客户流失、重复跟进等情况,且管理层难以实时掌握销售进度与团队业绩,无法高效制定业务策略。行云客 CRM 客户管理系统立项初衷,正是通过系统化、数字化手段,解决客户信息管理混乱、销售流程不规范、数据价值难挖掘三大核心问题,助力企业提升客户管理效率与销售转化能力。
二、行业场景与业务背景
中小企业销售型场景:多数中小贸易、零售企业,客户基数逐年增长但缺乏统一管理工具,销售人员离职易带走客户资源,新员工接手需重新熟悉客户情况,导致业务衔接断层。例如,某建材贸易公司,此前依赖销售人员个人记录客户需求,常因信息遗漏错失订单,且无法统计不同区域客户偏好,难以针对性调整产品推广策略,亟需 CRM 系统整合客户信息、规范跟进流程。
服务类企业场景:如咨询、培训、家政服务企业,客户服务周期长,需持续跟踪服务进度与反馈,传统方式下服务记录零散,难以及时响应客户售后需求,影响客户满意度。以某职业培训学校为例,学员从咨询报名到课程学习、结业复购,涉及多个环节数据,需记录学员课程偏好、学习进度、续费意向等信息,现有管理方式无法联动各环节数据,导致复购率提升困难,CRM 系统可实现全生命周期客户数据管理,助力精准服务与二次转化。
制造业客户管理场景:制造企业客户多为 B 端合作商,合作周期长、需求定制化程度高,需记录客户订单历史、产品适配需求、售后维修记录等信息。某机械制造企业,此前因未统一管理客户订单与售后数据,当客户反馈设备故障时,需耗时查找历史订单与配件信息,延长维修响应时间,影响客户合作信任,CRM 系统可整合客户订单、售后、沟通记录,提升服务效率与客户粘性。
一、核心功能模块
行云客 CRM 围绕 “客户全生命周期管理” 构建架构,涵盖 6 大核心模块:客户信息管理、销售流程管理、服务售后管理、数据统计分析、团队协作管理、系统配置与集成,模块间协同联动,覆盖客户管理全场景。
二、主要功能描述
客户信息管理模块:支持多维度信息录入(基础资料、合作历史、标签分类),可上传合同、报价单等附件,实现 “一站式存储”;具备客户查重功能,避免重复录入,支持按区域、行业等条件快速筛选,解决 “信息分散” 问题,方便销售人员调取完整客户档案。
销售流程管理模块:提供标准化销售漏斗,拆解为 “线索 - 沟通 - 需求 - 报价 - 成交 - 售后” 6 阶段,销售人员可更新客户阶段、记录跟进内容,系统自动提醒待跟进客户;支持一键生成报价单、合同,关联订单数据,管理层可实时查看各阶段客户量与转化率,把控销售进度。
服务售后管理模块:支持创建售后工单,记录客户问题、指派人员、设解决时限,进度实时同步客户;关联客户历史服务与订单信息,提升问题解决效率;支持收集客户满意度评价,助力优化服务质量。
数据统计分析模块:自动生成多维度报表(销售业绩、客户分析、漏斗转化率),支持自定义维度与可视化展示(柱状图、折线图),管理层无需手动统计,可通过数据洞察需求趋势与销售薄弱点,为策略调整提供支撑。
团队协作管理模块:支持客户资源分配与移交(如员工离职时一键移交客户及记录),避免资源流失;提供内部消息通知,成员可针对客户发起协作沟通;支持角色权限设置(如销售人员仅看个人客户、管理层看全团队数据),保障数据安全。
系统配置与集成模块:支持自定义字段(如行业专属客户属性)、流程规则(如调整销售阶段、设工单提醒),适配不同行业;可与邮件、财务、OA 系统集成,同步沟通记录、订单对账、待办事项,减少重复录入,提升跨部门效率。
一、个人负责的具体任务
作为全栈开发工程师,主导行云客 CRM 前后端核心开发,具体任务:
后端开发:基于.NET Core 搭建客户信息、销售流程模块接口,实现客户 CRUD、销售漏斗流转及查重算法;设计 MySQL 表结构,优化 SQL 避免多表联查延迟。
前端开发:用 Uniapp + Vue3 开发数据统计、团队协作模块,Element Plus 构建可视化报表,Vuex 管理客户状态,适配多设备,实现资源分配、消息通知交互。
集成与测试:对接邮件、财务系统 API 实现数据同步;Postman 编写测试用例,优化工单提醒定时任务,保障上线无 BUG。
优化:设计 Redis 缓存提升客户查询速度,添加操作日志,优化前端交互体验。
二、技术栈、架构及亮点难点
1. 技术栈与架构
技术栈:
后端:.NET Core Web API、Entity Framework Core、MySQL 8.0、Redis、Quartz.Net;
前端:Uniapp + Vue3、Element Plus、ECharts、Axios、Vue Router;
部署:Docker + Nginx。
架构:后端分表示层、业务层、数据层,职责分明;前端按模块拆组件,支持复用与扩展。
2. 亮点与难点
亮点:
客户查重:“手机号 + 企业名” 哈希比对 + 唯一索引,响应≤50ms;
实时报表:WebSocket 同步数据,报表自动刷新,无需手动操作;
低耦合集成:接口适配层设计,新增系统集成无需修改核心代码。
难点与方案:
漏斗统计偏差:设阶段变更日志表,定时任务每日重算数据,确保准确性;
附件存储慢:集成阿里云 OSS+CDN,减少服务器压力,下载提速 60%。
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