CARRO CORe产品系统

1. 立项原因与解决的产品问题
在CARRO集团业务快速扩张的背景下，传统的纸质报销流程暴露出严重效率瓶颈，成为员工和财务团队的共同痛点：
员工侧： 手动填写报销单、粘贴纸质票据、寻找审批人签字，流程繁琐耗时，报销周期长。
财务侧： 需要人工审核大量票据的真伪和规范性，手动录入数据易出错，对账工作量大，预算控制滞后。
管理侧： 报销流程不透明，无法实时追踪进度，缺乏数据支撑来进行费用分析和成本控制。
CARRO CORe项目旨在通过移动化、智能化和自动化技术，重构企业内部报销流程，实现从“员工垫付、事后报销”到“实时记录、智能审核、快速到账”的转变，显著提升员工满意度和财务管理效率。
2. 业务背景与核心工作流
费用发生： 员工在业务活动中产生费用（如差旅、餐饮、采购），并获取票据。
移动端提交： 员工通过App拍摄票据，OCR自动识别关键信息（如金额、日期、商户），系统智能推荐费用类型和预算科目。员工补充信息后，一键提交。
自动化审批： 报销单根据金额、部门等规则自动流转至相应审批人。审批人可实时查看票据影像和详情，在线批准或驳回。
财务同步与支付： 审批通过后，数据自动同步至财务系统，触发支付流程，员工可实时跟踪报销状态直至到账。

1.智能票据识别： 通过OCR自动识别发票、收据上的关键信息，减少手动输入。
2.离线报销模式： 无网络时也可填写报销单，联网后自动同步提交。
3.可视化审批流： 实时跟踪报销单审批状态与节点，流程完全透明。
4.智能分类与预算匹配： 自动将费用归口到正确科目，并关联预算。
5.无缝系统集成： 与公司SSO和财务系统无缝对接，数据一致。
6.数据化洞察： 为管理员提供费用分析报表，辅助决策。

作为核心开发者，我专注于将技术能力转化为实际的流程效率提升：
1.高精度OCR识别引擎的集成与优化：
集成基于Core ML的定制化机器学习模型，用于识别各类票据。通过图像预处理（如透视校正、去噪）和后续逻辑校验（如金额大小写核对），将关键字段（金额、税号、日期）的识别准确率提升至95%以上，从根本上减少了员工的手动输入工作量。
2.构建稳健的离线优先架构：
采用Core Data作为本地数据库，设计了先进的冲突解决策略。员工在离线状态下创建或修改的报销单会先存入本地，待网络恢复后，自动与服务器进行同 步，确保数据不会丢失，完美支持了销售、市场等外勤人员的移动办公需求。
3.实现灵活可配置的多级审批流程：
开发了基于规则引擎的审批流配置器，支持管理员根据费用类型、金额阈值、部门等条件动态配置审批路径。审批人可在App内收到推送提醒，并进行一键审批，极大缩短了审批周期。
4.打造智能化的费用归类系统：
基于OCR识别出的商户名称、关键字等信息，结合用户历史数据，构建了智能分类算法，能自动为费用建议最匹配的类型和预算科目，提升了数据规范性并减轻了员工的认知负担。
5.深度集成与企业级安全保障：
成功集成公司SSO系统，实现了安全便捷的登录体验。所有数据传输均进行加密，并与后端财务系统通过严谨的API设计保持实时同步，确保了财务数据的准确性和安全性。
6.数据驱动的体验优化：
利用Firebase Analytics监控用户在提交报销单过程中的关键行为路径，分析退出点与操作瓶颈，为后续的UI/UX优化提供了量化依据，持续简化操作步骤。