AI平台BuffGPT开发产品系统

我要开发同款
lemon_guess12025年09月25日
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技术信息

语言技术
Python
系统类型
算法模型
行业分类
人工智能

作品详情

行业场景

BuffGPT智能体工作流平台主要面向以下行业场景:
​电商行业​:用于智能客服与自动化营销系统,例如嵌入网页的AI客服、实时商品推荐和订单处理。
​金融行业​:应用于合规审查与风险预测平台,支持合同自动审核、金融风险建模和法律风险标记。
​教育行业​:实现个性化教学与智能备课工具,包括学情分析、动态内容生成和互动课件制作。
​企业级通用场景​:支持私有化部署,满足高可靠性、合规和数据安全需求,适用于企业知识库、AI助理和业务流程智能化升级。

功能介绍

​Workflow编排​:支持可视化AI工作流编排,使输出更稳定可控。
​RAG Pipeline​:安全构建私有数据与大型语言模型之间的数据通道,提供高可靠的索引和检索工具。
​Prompt IDE​:为提示词工程师设计,支持无缝切换多种大型语言模型,优化提示词开发。
​LLMOps​:支持开发者观测推理过程、记录日志、标注数据、训练并微调模型。
​BaaS Solution​:基于后端即服务理念的API设计,大幅简化生成式AI应用研发流程。
​LLM Agent​:支持定制化Agent,自主调用系列工具完成复杂任务。
​私有化部署​:通过BuffGPT的私有化部署解决方案,将LLMs深度嵌入到企业内部系统和业务流程中,实现千人千面的客户体验。
​企业知识库及AI助理​:支持端到端的AI工作流编排和零代码构建企业AI Agent。
​多模态协同推理​:支持异构知识库的无缝融合,通过自定义API接入外部知识源。
​低代码开发​:通过可视化且低代码的流程编排,整合提示词、业务数据集和插件工具,构建面向特定业务场景的半自主智能体。

项目实现

​自研BuffGPT智能体工作流平台​:深入研究并开发Agent工作流程,确保流程的有效性和可监测性。
​智能体开发​:与LLM、Workflows、Tools、数据库等模块紧密协作,优化Prompt配置,确保各模块间的高效整合。
​长期记忆上下文管理​:管理并优化长期记忆上下文,增强Agent对持续对话的理解和响应能力。
​RAG模块加载​:负责RAG模块的加载工作,如Embedding和Rerank模型的调用,提高信息检索的准确性。
​Function Calling和Tools调用​:实现Function Calling和Tools调用功能,并通过MCP协议扩展Agent的实用性和多功能性。
​私有化部署与信创支持​:拥有自主知识产权、独立开发的面向信创生态的企业级AI技术应用软件,满足复杂的企业级应用需求。

示例图片

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