企业在飞书内的制度、SOP 与知识分散,客服/内控答疑耗时,工单与审批跨部门流转慢。项目旨在用飞书对话机器人+RAG聚合文档知识,支持业务问答、表单收集与工单自动派发,降低答复成本、提升处理时效与可追溯性。
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企业在飞书内的制度、SOP 与知识分散,客服/内控答疑耗时,工单与审批跨部门流转慢。项目旨在用飞书对话机器人+RAG聚合文档知识,支持业务问答、表单收集与工单自动派发,降低答复成本、提升处理时效与可追溯性。
1)RAG知识库:导入PDF/Word/表格,清洗分块、向量化、热更新;
2)智能对话:基于企业语料高质量问答,引用原文证据;
3)流程自动化/多Agent:创建工单、指派、催办、回写表格/审批;
4)工具接入:飞书消息/日历/表单/多维表格、Webhook、第三方API;
5)权限与审计:按部门/群组控权,操作日志与对话留痕;
6)运维面板:知识库管理、命中率与反馈闭环。
基于飞书开放平台事件订阅+机器人,后端采用 FastAPI,Agent/RAG 由 LangChain/自研链路实现,向量库 Milvus/PGVector,模型可对接 Qwen/GPT/vLLM。引入召回+重排、缓存与降级;数据落 PostgreSQL/OSS,Docker 部署。难点在权限映射、知识更新一致性与工具调用容错,提供灰度与监控告警。
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