立项原因：
旨在解决云南省高中生及家长对春季高考信息不对称的核心痛点。大量成绩在400分以下的学生不清楚春季高考的考试内容、会考分数折算规则，也无法准确评估自身分数能报考哪些院校，导致错失升学机会。本项目通过提供精准的数据查询与智能分析，填补这一市场信息空白。
行业场景与业务背景：
云南省春季高考已成为专科院校招生的主要渠道之一，重点考察信息技术与通用技术两科实操能力。然而，官方信息分散，家长考生普遍缺乏了解渠道。我们作为教育培训机构，在提供信息服务的同时，将精准引流有培训需求的学生报名我们的IT/通用技术实操课程，并借助推荐机制实现用户裂变，形成“信息-咨询-报名-转化”的完整业务闭环。
功能介绍
项目具体功能模块：
会考分智能计算器：输入11科会考等级，自动按官方规则（A=20, B=16, C=12, D=8, 求和×1.36）完成精准折算。
院校录取预测系统：基于用户输入的会考折算分与预估实操分，通过算法匹配“冲刺、稳妥、保底”三个梯度的院校名单。
院校专业数据库：完整收录近30所云南省专科院校的历年春考分数线、专业及会考等级要求。
培训课程报名系统：内嵌机构课程介绍与在线报名表单，直接收集销售线索。
推荐奖励机制：生成用户专属推荐码，跟踪推荐关系，实现老带新裂变增长。
主要功能描述：
小程序核心解决了“考什么-怎么算-能上哪-如何备考”的全流程问题。用户首先使用计算器得到准确的会考折算分，随后在预测系统中输入预估的信息技术与通用技术分数，即可获得一份个性化的院校报考方案。整个过程清晰直观，有效降低决策门槛。同时，平台无缝衔接培训课程介绍与报名入口，并通过推荐奖励激励用户分享，为机构持续引流。
我负责的具体任务：
我作为项目负责人，主导了前期的市场需求调研与产品功能规划，并负责整个项目的原型设计。在技术层面，我使用微信小程序原生框架结合微信云开发进行全栈开发，具体完成了所有前端页面的布局与交互逻辑编写、云数据库的构建与院校数据初始化，以及关键云函数（如分数计算、院校匹配算法）的开发与部署。
技术栈、架构与实现亮点：
技术栈：微信小程序原生框架、JavaScript、微信云开发（云数据库、云函数）、WeUI组件库。
架构：采用前后端分离的BaaS架构，前端负责展示与交互，后端业务逻辑与数据管理全部由微信云开发承载，无需自建服务器，极大降低运维成本。
实现亮点与难点：
亮点：核心的“院校匹配算法”云函数，能根据用户总分实时从数据库筛选并分类院校，结果准确且响应迅速。将会考等级与录取分数数据化，解决了信息模糊的问题。
难点：克服了低代码平台下复杂业务逻辑的实现挑战，通过精心设计云函数与数据库查询语句，确保了院校推荐逻辑的合理性与准确性。在保证用户隐私的前提下，设计了可靠的推荐关系追踪机制。
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