一、立项原因
旨在解决传统矿工自救器考核中人工监考效率低、标准不统一、步骤判定模糊的问题，同时破解培训与考核脱节、成绩异议难追溯、作弊难管控等痛点，通过人脸识别、动作识别技术实现考核自动化，以视频培训、模拟考核强化实操能力，借助管理后台实现员工与成绩的精细化管理，提升考核与培训的规范性、效率及可追溯性。
二、行业场景
煤矿行业中，自救器操作是矿工必备安全技能，需定期考核培训。但传统模式依赖线下组织，受场地、人员限制大，且人工记录成绩易出错，异常情况难复核，无法满足煤矿企业对员工安全技能考核的标准化、高效化管理需求，尤其在多班组、多类型自救器考核场景中，亟需数字化系统优化流程。
一、具体功能模块
含两大核心模块：一是矿安卫士 - 考核系统，下设在线考核、培训中心、模拟考核子模块；二是矿安卫士 - 管理后台，涵盖管理员登录、员工档案、考试成绩、异常成绩、反馈管理、用户管理、设备管理子模块。
二、主要功能描述
考核系统支持矿工人脸识别考试，判定四种自救器操作合格性，提供视频培训与实时判分的模拟考核；管理后台可管理员工档案与子管理员，查看考试成绩及录像、复核异常与反馈、设置考试参数、管理自救器类型，实现考核全流程数字化管控。
一、负责的具体任务
基于 Vue3+ElementUI+Electron 开发 Windows 应用前端，实现人脸识别登录界面、四种自救器操作考试页面，处理流式接口实时数据流并展示；开发站位引导交互与步骤结果实时显示功能；搭建培训中心视频播放、模拟考核实时判分界面，确保各模块 UI 适配与交互流畅。
二、技术栈、架构及实现亮点与难点
技术栈为 Vue3、ElementUI、Electron，架构采用前后端分离。亮点是流式数据实时处理与可视化联动，提升操作反馈即时性；难点在于多类型自救器步骤判定 UI 适配，及 Electron 打包时的性能优化与数据流稳定性保障。
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