参与开发大型企业级知识管理系统,该系统采用微服务架构设计,入、实时数据处理、智能数据校验和丰富的数据可视化展示功能。
涵盖数据建模、质量管控、可视化分析等核心业务领域。系统支持多数据源接
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参与开发大型企业级知识管理系统,该系统采用微服务架构设计,入、实时数据处理、智能数据校验和丰富的数据可视化展示功能。
涵盖数据建模、质量管控、可视化分析等核心业务领域。系统支持多数据源接
1.Kinmouse图形建模模块(exp-kinmouse)模块职责:负责可视化数据建模功能的设计与实现技术实现:
基于Spring Boot构建RESTfuIAPI服务
实现图形化建模工具的后端逻辑
支持拖拽式建模和模型配置管理
集成函数库管理和脚本执行引擎
核心功能:
数据模型图形化设计界面支持
模型节点和连接关系管理
函数参数配置和脚本函数管理
模型版本控制和历史记录
支持复杂数据流建模2.数据质量校验模块(exp-dataquality)
模块职责:负责数据质量监控和校验规则引擎
技术实现:
设计并实现数据质量评估算法
构建灵活的校验规则配置系统
集成多种数据源的质量检测
实现实时数据质量监控和告警
核心功能:
质量模型定义和管理
多维度数据质量评估
自定义校验规则配置
质量问题自动发现和报告
数据质量趋势分析
3. DataEase数据可视化模块(exp-dataease)
模块职责:负责数据可视化和图表展示功能技术实现:
集成多种图表类型和可视化组件
实现数据源动态连接和查询
支持交互式图表和仪表板设计
提供丰富的数据分析功能
核心功能:
多样化图表类型支持(柱状图、折线图、饼图等)
图表组合和仪表板设计
数据钻取和联动分析
图表字段映射和数据转换
导出和分享功能
1.Kinmouse图形建模模块(exp-kinmouse)模块职责:负责可视化数据建模功能的设计与实现技术实现:
基于Spring Boot构建RESTfuIAPI服务
实现图形化建模工具的后端逻辑
支持拖拽式建模和模型配置管理
集成函数库管理和脚本执行引擎
核心功能:
数据模型图形化设计界面支持
模型节点和连接关系管理
函数参数配置和脚本函数管理
模型版本控制和历史记录
支持复杂数据流建模2.数据质量校验模块(exp-dataquality)
模块职责:负责数据质量监控和校验规则引擎
技术实现:
设计并实现数据质量评估算法
构建灵活的校验规则配置系统
集成多种数据源的质量检测
实现实时数据质量监控和告警
核心功能:
质量模型定义和管理
多维度数据质量评估
自定义校验规则配置
质量问题自动发现和报告
数据质量趋势分析
3. DataEase数据可视化模块(exp-dataease)
模块职责:负责数据可视化和图表展示功能技术实现:
集成多种图表类型和可视化组件
实现数据源动态连接和查询
支持交互式图表和仪表板设计
提供丰富的数据分析功能
核心功能:
多样化图表类型支持(柱状图、折线图、饼图等)
图表组合和仪表板设计
数据钻取和联动分析
图表字段映射和数据转换
导出和分享功能。
设计了灵活的模型存储结构,支持复杂的节点关系
实现了高效的模型解析引擎,支持实时预览
优化了大规模模型的渲染性能
开发了可扩展的规则引擎,支持动态规则配置
实现了高性能的批量数据校验算法
设计了完善的质量评分体系
优化了大数据量图表的渲染性能
实现了灵活的图表配置和样式定制
支持实时数据更新和动态刷新
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