围产期精神障碍是妊娠期常见疾病之一,国家卫健委已将围产期抑郁症筛查列入常规孕检流程。然而,传统医疗机构面临三大痛点:
筛查工具不统一:缺乏统一、专业的心理筛查工具,妇产科医务人员不具备筛查诊疗精神障碍的能力;
流程效率低下:传统纸质问卷从制作、填写到出报告耗时耗力,数据存储分析困难;
分级干预缺失:缺乏自动化的风险分级与预警机制,无法对高风险人群进行及时有效的分层干预。
点击空白处退出提示
围产期精神障碍是妊娠期常见疾病之一,国家卫健委已将围产期抑郁症筛查列入常规孕检流程。然而,传统医疗机构面临三大痛点:
筛查工具不统一:缺乏统一、专业的心理筛查工具,妇产科医务人员不具备筛查诊疗精神障碍的能力;
流程效率低下:传统纸质问卷从制作、填写到出报告耗时耗力,数据存储分析困难;
分级干预缺失:缺乏自动化的风险分级与预警机制,无法对高风险人群进行及时有效的分层干预。
基础功能:
测评端(小程序/H5):为孕产妇、学生提供在线心理健康量表测评(如EPDS、SAS、SDS、CAQ等),支持个人档案建立、报告查看。
管理端(Web后台):为医疗机构、学校、区域管理部门提供用户档案管理、测评记录查询、数据可视化看板及报告导出功能。
数据平台核心功能:
① 分阶段自动筛查:系统根据用户所处阶段(孕早/中/晚期、产后1周、产后4-6周)自动推送对应量表,确保筛查的针对性与科学性。
② 四级风险预警与分级干预:基于测评结果,系统自动进行四级风险判定(低风险→极高风险),并生成对应的干预建议。如孕产妇中风险者纳入黄色高危管理,进行集体心理健康教育;高风险者启动红色预警,由专科医师介入。
③ 多维度数据可视化分析:管理端提供丰富的可视化看板,包括整体心理健康情况玉玦图、异常人数程度分布、不同孕期心理状态分布等,支持按机构、时间、人群属性等多维度钻取分析,为科研与决策提供数据支撑。
项目角色与周期:
团队规模:10人(产品2人,前端3人,后端3人,算法1人,测试1人)
开发周期:孕产妇系统4个月,学生系统3个月
我司负责任务:全栈研发与系统交付。具体包括:主导业务需求分析与产品设计;完成基于Java+Spring Boot的后端微服务开发与数据库设计;负责使用Vue3+UniApp完成测评端小程序/H5及管理端Web前端的全部开发;负责系统部署、运维及各机构的技术培训与支持。
技术架构亮点:
采用 “UniApp多端发布 + Spring Boot后端服务 + MySQL关系型数据库” 的稳健架构。
通过Vue3构建管理端,获得更好的性能与开发体验;利用UniApp实现测评端小程序与H5的跨端兼容,最大化覆盖用户使用场景。
数据安全与合规性:系统设计严格遵循《个人信息保护法》(PIPL),对敏感个人信息加密存储,并通过云原生安全解决方案保障数据传输与存储的安全,满足医疗数据的高合规要求。
项目难点与攻克:
难点一:复杂的业务规则与多角色权限体系。系统需同时满足孕产妇、学生、医疗机构、学校、区县、市级等多层级用户的不同权限与数据视图。通过设计灵活的RBAC(基于角色的访问控制)模型,实现了精细化的数据权限控制,确保不同角色只能查看其权限范围内的数据。
难点二:与现有妇幼保健平台的数据对接。需要将筛查数据按要求格式导入省级妇幼卫生平台(如四川省平台)。通过开发标准化的数据清洗与导出模块,定制符合对方要求的数据模板,成功实现了数据的无缝对接,减轻了机构用户的数据上报负担。
评论