1) 建设统一的农产品信息数据的采集、汇聚平台，支持丰富的数据采集方式及各种文件格式和数据加工处理方式。
2) 建立统一的农产品信息数据的存储和管理平台，支持灵活的存储策略，以及支持海量数据存储等。
3) 建设统一的农产品信息大数据分析平台。提供高效、灵活的统计分析模型，支持不同维度、不同分析粒度灵活剖析数据；支持对各类数据的深度分析和挖掘，建立预测模型、关联分析模型，为农产品管控提供决策支持。
4) 建设统一的农产品信息监测预警平台，提供对农产品信息的监测预警和统计分析功能，从而为农产品信息的监管提供支撑。
5) 建设统一的专家会商平台，为初级分析产品专家会商、形成最终分析预警报告、信息发布提供支撑。
全省农产品市场分析预警平台包括数据采集管理、统计分析、监测预警、结果发布等功能，同时利用相关技术措施，保障数据安全。在全省布设 1000 个信息采集点，通过预警平台收集主要农产品的生产、流通、加工信息，整合农业行业有关统计数据，并从有关部门和单位共享购置全省农业农村综合统计数据（含市、县数据）、农业统计分析相关数据、全省农产品进出口数据、全国主要农产品市场每日价格数据、北京市农业数据等涉农数据，建设数据中心，支撑全省农产品市场分析预警平台运行。全省农业专家队伍利用分析预警平台数据进行分析会商，分析结果为农业部门了解市场行情、研判市场走势的提供重要信息支撑。
我负责农产品数据采集管理模块的全流程开发，包括：
多源数据接入方案设计，支持 Excel、API 接口、数据库直连等 10 + 种采集方式，完成 1000 个信息采集点的接入规范制定；
数据清洗与加工引擎开发，通过 Jeesite 自定义注解实现字段校验、格式转换等规则配置；
报表自动生成模块的核心开发，包括动态报表字段配置、多维度统计模型搭建，以及不同用户角色的报表权限控制；
定时任务调度系统集成，基于 Quartz 实现日报、周报、月报的自动化生成与推送。
难点在于：
多类型数据源的统一解析与适配，需处理农业数据中存在的非标格式（如手写报表扫描件的 OCR 识别后数据清洗）；
动态报表的权限细粒度控制，不同层级用户（省 / 市 / 县农业部门）需配置差异化字段且数据隔离；
大规模数据下的报表生成性能优化，通过分库分表和异步任务处理，将报表生成时间从 2 小时压缩至 30 分钟内。
亮点是：
自主研发的灵活报表配置引擎，支持字段拖拽、公式自定义、多表关联分析，用户可无代码实现个性化报表；
基于 Jeesite 扩展的智能数据校验系统，内置农业领域 200 + 数据校验规则，自动识别异常数据并预警；
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