小红书封面图生成器产品系统

聚焦小红书博主、电商商家、自媒体创作者等群体，解决其“无设计基础难出吸睛封面”“模板风格单一”“商用版权有风险”等痛点，适配美妆种草、美食测评、穿搭分享、干货教程等全品类笔记创作，助力提升笔记点击率与账号辨识度。

1. 海量专属模板：内置5000+小红书3:4比例爆款模板，每日同步平台热点风格，全品类覆盖且支持一键套用。
​
2. 自由编辑工具：支持字体（手写体/黑体等）、字号、字距自定义，搭配色彩调整、智能排版，文字与背景自动形成强对比。
​
3. AI辅助创作：输入关键词即可生成封面方案，自带智能抠图、批量出图功能，3分钟搞定专业设计。
​
4. 版权无忧保障：所有模板、字体、素材均支持商用，无水印导出高分辨率图片，避免侵权风险。

- 开发框架：采用Vue3，搭配Konva.js实现图形绘制和编辑功能，为用户提供流畅的操作体验。
​
- 状态管理：使用Pinia进行状态管理，方便跟踪和管理应用程序中的各种状态，如用户选择的字体、颜色、布局等。
​
- UI组件：基于Element Plus或Ant Design Vue构建自定义组件库，包含字体选择器、颜色选择器、文本编辑框、图形组件等，满足封面编辑的各种需求。
​
- 交互逻辑：实现类似Figma的拖拽编辑器，支持图层级的操作，如添加、删除、移动、调整图层顺序等，同时提供字体、字号、字距的实时预览功能。

后端层

- 开发语言：使用Go语言，实现高并发的API服务，保障数据处理效率。
​
- 核心服务：包括用户管理服务，处理用户的注册、登录、身份验证等；封面生成服务，根据用户输入的主题和编辑内容，调用AI模型生成封面图片；字体管理服务，管理可供用户选择的字体资源。
​
- AI技术：采用Python开发核心的NLP和CV模型，如使用Stable Diffusion等模型进行封面图片的生成，通过自然语言处理技术理解用户的主题和需求，为封面生成提供指导。

数据存储层

- 关系型数据库：使用MySQL或PostgreSQL，存储用户信息、字体信息、封面模板信息等结构化数据。
​
- 非关系型数据库：采用Redis，缓存常用数据，如用户的编辑历史、热门字体等，提高系统的响应速度。
​
- 文件存储：使用云存储服务，如阿里云OSS或腾讯云COS，存储用户上传的图片素材、生成的封面图片等文件。