测井监督产品系统

在测井应用场景中，需综合运用地震勘探、电法测井等多种地球物理学方法与技术，采集地层岩性、孔隙度、电阻率等关键地质特性信息。随着长期作业推进，测井原始数据、衍生数据及关联信息持续积累，形成海量数据资产。为充分挖掘数据价值，需通过系统化、科学化的测井数据分析，实现数据展现的**快速高效、直观易懂、专业精准**，最终为地质研判与作业决策提供支撑。

一、核心功能实现
围绕数据处理与应用需求，系统需重点实现四大核心功能：
1. 数据查询：支持按作业时间、井号、数据类型等多维度筛选，快速定位目标测井数据。
2. 统计分析：开展多维度统计（如不同区块测井合格率、仪器故障频次），生成可视化分析结果。
3. 数据导出：支持将分析结果、原始数据按规范格式（如 Excel、PDF）导出，满足外部汇报或二次分析需求。
4. 月报管理：自动统计月度测井业务数据，生成标准化月报，并对统计结果进行安全存储，便于历史追溯。

二、核心业务数据
系统运行依赖四类关键业务数据表，各表功能明确：
1. 作业概况表：记录单井测井作业的基础信息，包括作业时间、井号、参与人员、完成进度等。
2. 测井资料质量评价表：对测井数据的完整性、准确性进行评级，包含评价指标、得分、评价结论等内容。
3. 测井曲线质量问题表：汇总测井曲线存在的异常问题（如曲线畸变、缺失），记录问题位置、原因及处理方案。
4. 仪器刻度信息表：存储测井仪器的刻度时间、刻度标准、刻度结果等数据，保障仪器测量精度。

​ 前端采用 NPM 进行工程化构建，结合 Vue 框架与 ElementUI 组件库，打造直观易用、交互流畅的操作界面，提升用户操作体验。
​ 报表功能上，集成并定制化修改 ureport2，支持通过编写 SQL 快速生成各类业务报表，大幅降低报表开发门槛与周期。数据存储支持 Oracle 数据库，依托其高可靠性与数据处理能力，保障系统数据安全与高效管理。
​ 系统内置后台定时任务机制，可自动同步测井生产环境数据，确保业务数据的实时性与准确性，减少人工干预，为业务决策提供及时的数据支撑。
​ 该系统基于 JDK1.8 开发，后端采用 SpringBoot+MyBatis+Shiro 技术架构：SpringBoot 简化项目配置与部署流程，MyBatis 优化数据库交互性能，Shiro 提供可靠的身份认证与权限管控，共同构建稳定高效的服务端支撑。