物联网设备管理平台(后端)产品系统

我要开发同款

技术信息

语言技术
postgresDockerRabbitMQNode.jsGo
系统类型
Web
行业分类
物联网工业互联网
参考价格
10000

作品详情

行业场景

本物联网项目基于阿里云 IoT 平台,项目旨在解决分散部署的大量智能设备的管理及基于数据分析结果的后续处理问题。
适用于物联网场景,通过管理平台汇聚数据,分析数据,相关数据可视化展示,重要信息通知告警,下发操作指令等。
该系统可广泛应用于设备管理、故障监控和智能决策等场景。

功能介绍

项目的主要功能包括:

(1)设备消息上报:
设备通过阿里云 IoT SDK 连接到云平台,定期或实时地将运行数据、状态信息等上报到云端。
支持设备向云端发送各种类型的数据。

(2)云端告警:
根据设备上报的数据,云端可以设置告警规则,当某些数据超出预设的阈值时,系统会自动生成告警。
支持多种告警方式,如短信、打电话 推送等,确保相关人员能够及时收到告警通知。

(3)数据展示与监控:
云端数据展示界面可以展示设备的实时数据、历史数据、告警记录等。
提供图表、仪表盘等可视化方式,使用户能够直观地监控设备状态、趋势分析,并根据需要进行决策。

(4)设备管理与控制:
系统支持设备的远程管理,包括设备注册、设备状态监控、固件升级等。
用户可以通过云端界面控制设备执行某些操作,如开关、调节参数等

项目实现

项目使用的技术栈与架构,亮点与难点

技术栈:
阿里云 IoT 平台:核心平台,用于设备接入、数据上报、消息推送和告警处理。
MQTT / HTTP:设备与云端的通信协议,MQTT 用于低功耗设备的实时数据上报,HTTP 用于设备注册,获取验证与云端通信的token
阿里云 OSS:用于存储设备固件(OTA)和其他文件数据,支持大规模文件存储和高效访问。
阿里云 Function Compute:通过无服务器架构实现动态扩展,减少了云资源的管理成本。用于处理设备消息、告警逻辑、数据处理等后台任务,按需扩展计算资源。
Terraform:用于基础设施即代码(IaC),通过 Terraform 管理和自动化配置阿里云资源,实现资源的快速部署与维护。
GitHub Flow:结合 GitHub 和 CI/CD 工具实现自动化部署,自动化构建、测试和部署流程,提升开发效率和部署稳定性。
架构:
设备层:设备通过阿里云 IoT SDK 与云端通信,使用 MQTT 协议定期上报数据,使用 HTTP 协议进行固件升级(OTA)。
云端平台层:生成告警并推送通知。数据通过 OSS 存储,供后续分析和展示使用。
数据展示层:使用阿里云 Quick BI 或自定义仪表盘展示设备数据,支持实时监控和历史数据分析。
控制层:用户通过 Web 或 App 进行设备远程管理,控制设备状态或触发操作。
自动化与基础设施管理层:使用 Terraform 管理云资源,通过 GitHub Flow 实现自动化部署和持续集成。
实现亮点:
通过结合 阿里云 IoT 平台、Function Compute、OSS、Terraform 和 GitHub Flow,项目实现了设备接入、实时数据处理、告警生成、数据存储和展示的全流程。同时,利用无服务器架构和自动化部署的方式,大大降低了运维成本,提高了开发和部署效率。

示例图片

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