平台基于 Java 技术栈构建全链路系统，核心架构采用 Spring Boot+redis，支撑日均 3000 订单交易。商品模块通过 Elasticsearch 实现多语言智能搜索，结合 Java 并发编程优化商品详情页渲染，每秒可处理 8000 + 商品查询请求；订单系统用 RabbitMQ 异步分发订单至仓储、支付、物流服务，通过 Redisson 分布式锁解决高并发下的库存超卖问题，配合 postgresql分表存储千万级订单数据。支付环节集成 Java 加密工具包处理支付信息，Redis 缓存用户画像与购物车数据，支撑平台全球化业务的稳定运行。
商品管理：支持多规格商品录入（含图片、视频、多语言描述），通过分类树、标签体系实现商品结构化管理；集成 Spring Data JPA 实现商品基础信息 CRUD，结合 Elasticsearch 构建商品索引库，支持按价格、销量、评价等多维度筛选，同步用 Java 定时任务（ScheduledExecutorService）更新商品上下架状态。
用户中心：提供手机号 / 邮箱 / 第三方账号（微信、Facebook）注册登录，基于 Spring Security+JWT 实现身份认证，Shiro 管理角色权限（如普通用户 / 商家 / 管理员）；Redis 缓存用户会话、收货地址及购物车数据，支持购物车商品跨端同步，通过 Java 加密工具（BCrypt）加密存储用户密码。
订单处理：用户下单时自动校验库存、价格及限购规则，采用状态模式设计订单生命周期（待支付 / 已支付 / 已发货等）；通过 RabbitMQ 异步拆分订单至子订单（对应不同仓库）。
支付系统：对接支付宝、微信支付等支付网关，用 Java 加密类库（BouncyCastle）处理支付密钥及敏感信息；支持余额支付、分期支付，支付结果通过回调接口异步通知订单系统，同步用 Redis 实现支付超时自动取消逻辑。
库存管理：实时维护商品可用库存，高并发场景下（如秒杀）通过 Redisson 分布式锁 + Lua 脚本预扣库存，防止超卖；
智能搜索与推荐：基于 Elasticsearch 实现 “输入即搜索”
在该项目中，我负责核心订单系统与库存模块的开发，主导设计订单状态流转逻辑，实现高并发场景下的库存防超卖机制，并对接支付网关完成支付链路打通。
项目采用 Springboot架构，技术栈涵盖 RabbitMQ（异步通信）、Redis（缓存 / 分布式锁）、Elasticsearch（商品搜索）、postgresql、Seata（分布式事务）及 Spring Security（权限控制）。
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