拉塞特畜牧云产品系统

畜牧业作为我国农业的重要组成部分，正面临着集约化、智能化转型的迫切需求。然而，行业中仍存在诸多发展短板和痛点。传统养殖模式中，动物健康监测依赖人工观察，效率低下且主观性强；疾病预警机制缺失，常导致重大经济损失。此外，养殖场的饲料浪费、粗放式的饲喂方式导致养殖成本高日益凸显，对行业可持续发展提出了严峻挑战。
利用人工智能技术赋能养殖行业，拉塞特畜牧云通过多元传感器、终端计算单元、核心软件算法、专业操作系统这四大核心算法，促使轨道视觉机器人、智能精准饲喂器以及物联网云平台在猪场多场景下，实现1+1>2的协作效应，最终达到养殖场防疫、降本、提效的目的。

拉塞特畜牧云在《AI+养殖整体解决方案》中承担着智能管理云平台的责任。系统连接猪场中的智能设备，可以直接集成硬件设备信息，在猪场管理PC端上对猪场和猪只进行全方位的监控，轻松读取数据和实时管理。既可以实现大规模饲养，又能大大提升猪场效率。
其中主要模块包括：
1、工作台，用于远程监控猪场。
2、设备管理：远程进行猪场中的机器人、饲喂器，进行实时管理的同时也可以远程饲养。
3、报表：大屏展示企业猪场数据。
4、母猪管理：对各猪进行全方位监控，保护分娩等。

1、担任前端项目核心开发，负责项目的技术选型，制定项目开发规范。
2、使用vite+swc进行项目架构搭建，去平替webpack+babel方案，提升开发时热重载与编译速度。
3、通过video.js+hls协议开发牧场监控直播模块。
4、通过Mqtt.js与物联网设备通信，实现平台连接硬件设备。
5、组合式api的逻辑+Tsx描述界面的开发模式。即使用vue全家桶高效的api的同时，也可以直接在Ts
中编写Ui结构，降低心智负担。
6、借鉴开源项目vben实现了动态路由加载与按钮级权限控制，精确管理用户操作权限。
7、自行封装hooks层，提取代码复用逻辑让hooks层管理页面状态，并使用ioc注解的方式进行了hooks
逻辑注入，代码变得更简洁易读。
8、带领团队设计并实现ai组件，通过cmd与组件交互问答的方式，去生成符合当前项目规范的业务代
码，为开发赋能。
9、使用Next.js搭建门户网站。
10、负责项目CI/CD建设与版本管理。