使用服务器run深度学习模型时,常需要对模型的各文件进行远程调试以加深理解。在容器中run模型更是可以做到只需确保远端服务器开启,本机关闭而不影响到模型的训练。根据需要使用不同镜像可以创建不同环境的容器(比如配置好相应pytorch或tensorflow等深度学习模块的镜像),容器内自成系统,在容器内直接调试模型则更能便利学习,避免重新配置环境的很多问题,节省时间
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使用服务器run深度学习模型时,常需要对模型的各文件进行远程调试以加深理解。在容器中run模型更是可以做到只需确保远端服务器开启,本机关闭而不影响到模型的训练。根据需要使用不同镜像可以创建不同环境的容器(比如配置好相应pytorch或tensorflow等深度学习模块的镜像),容器内自成系统,在容器内直接调试模型则更能便利学习,避免重新配置环境的很多问题,节省时间
经过初次学习,提交的作业实现的只有几个经典功能 - 蜂鸣器(开/关);摄像头capture(多次摄像、图片显示时可以点击上下切换);相册(左右点击切换以及删除图片);小试微game二个(仅仅基于字库和一些判断逻辑猜数字等);音乐播放(可随机播放-顺序播放上下一首-滑动调整音量),显示时间等。
学习到同学做出的别样效果,加入了密码验证-开关机视频播放,加入2048小游戏
更多图片缩放效果,购物系统UI设计,线程进程通信,学习配置手机/开发板上的网络连接,网卡、网线、WIFI等,实现笔记本和开发板的通信显示。
1.游戏开发 2.嵌入式软件开发 3.Vscode等软件或操作环境搭建。




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