Chain-of-Experts专家链系统产品系统

做了一个直接将自然语言转化为运筹优化模型的一套算法，辅助建立专家更好地进行建模与优化设计工作

Chain-of-Experts 是一个面向复杂运筹优化/自动建模任务的多智能体协作框架，通过“专家分工 + 链式推理”把自然语言需求自动转化为可求解的数学规划模型。系统包含问题理解、关键要素抽取、建模假设生成、约束与目标构造、可行性校验与模型修复等专家模块，并在迭代讨论中交叉审核，显著降低漏约束、错建模与不可解问题，提升建模正确性、可解释性和端到端自动化水平。

项目基于 LLM 的 agent 编排实现，各专家以结构化提示词驱动，使用共享黑板记录中间结论；通过自一致投票与反思回滚机制迭代修正模型，最终输出标准 LP/MIP 表达与可运行求解代码，并配套自动评测。技术栈上调用了openai的api以及langchain作为agent编排框架