1、机器人测试需要人员看管,用于解放人力
2、一个批次的机器人生产后,二维码需要手动生成,操作繁琐,批量生成二维码操作快捷方便
3、机器运行过程中,设备零部件运行状态数据的监测和及时上报。
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1、机器人测试需要人员看管,用于解放人力
2、一个批次的机器人生产后,二维码需要手动生成,操作繁琐,批量生成二维码操作快捷方便
3、机器运行过程中,设备零部件运行状态数据的监测和及时上报。
1、用于机器人的自动化测试,包含多种测试任务类型,支持自定义参数,实时记录测试数据。
2、机器运行状态监测及数据导出,支持监测机器核心板CPU状态、零部件温度等。
3、机器地图复制
4、机器二维码批量生成
采用 Docker 容器化技术实现全组件的隔离部署,通过 Docker Compose 统一编排 API 服务、MySQL 数据库实例、飞书 Webhook 通知服务等核心组件,确保开发、测试与生产环境的一致性;针对不同组件特性定制化容器配置(如 Go 服务设置内存限制、MySQL 挂载持久化存储卷),并通过健康检查机制实现服务异常自动重启。
同时深度集成 Prometheus+Grafana 监控体系:Prometheus 通过自定义 Exporter 采集 Go 服务的接口 QPS、响应延迟、Goroutine 数量,以及 MySQL 的连接数、慢查询等指标,结合 AlertManager 配置多级告警规则(如接口错误率超阈值、数据库磁盘使用率达 85%);Grafana 搭建多维度可视化面板,实时展示系统资源(CPU / 内存 / 磁盘 IO)、业务指标(请求量、消息通知成功率)的趋势曲线,并支持自定义报表导出。
此外,引入 CI/CD 流程(如 GitLab CI)实现代码提交后的自动化镜像构建、测试与部署,配合 Docker Registry 管理镜像版本;通过日志采集工具(如 Filebeat)将容器日志汇聚至 ELK 栈,实现日志的集中检索与异常分析,大幅提升问题定位效率,保障平台 7×24 小时稳定运行。





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