1. 基于QGC 的绝缘子检测系统,结合无人机巡检,实现输电线路绝缘子缺陷的智能识别与定位。
2. 绝缘子识别
3. 绝缘子缺陷识别(闪络、掉串、破损)
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1. 基于QGC 的绝缘子检测系统,结合无人机巡检,实现输电线路绝缘子缺陷的智能识别与定位。
2. 绝缘子识别
3. 绝缘子缺陷识别(闪络、掉串、破损)
本系统基于 QGC 平台进行二次开发,集成无人机飞控通信、任务规划与图传显示功能,结合绝缘子智能检测算法,实现输电线路巡检过程中绝缘子目标的自动识别、缺陷分析与位置标注。系统支持实时视频检测与离线分析,检测结果可在地图界面直观展示,并生成巡检记录与检测报告,有效提升电力巡检效率与安全性,降低人工巡检成本。
1. 负责基于 QGC 的绝缘子检测系统软件整体功能设计与核心模块开发,完成 QGC 源码二次开发与功能定制;实现无人机图传视频接入、实时显示与数据解析;集成绝缘子智能检测模型,完成目标识别、缺陷结果回传与界面展示;参与系统架构设计、功能联调与性能优化,保障系统在实际无人机巡检场景下的稳定运行。
2. 视频处理部分采用GStreamer实现图传解码与显示;智能检测模块基于YOLO 系列,结合 OpenCV 进行图像处理与结果可视化,整体系统运行于 Windows / android环境,满足电力无人机巡检应用需求。




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