PickPhone - 智能手机对比选购平台产品系统

消费者在选购智能手机时面临信息分散、参数对比困难、难以快速找到符合需求的机型等痛点。传统电商平台缺乏专业的参数对比工具，用户需要在多个网站间切换查看信息，效率低下。PickPhone平台通过聚合GSMArena等权威数据源，提供超过11,000款手机的详细参数、价格、相机、电池等全方位对比功能，帮助用户快速筛选和决策，提升选购体验和决策效率。

项目包含以下核心功能模块：

1. 智能搜索模块：支持模糊搜索、拼音首字母匹配、型号缩写识别，实现秒级响应，用户输入即显示匹配结果，支持高亮显示和热度排序。

2. 多维度筛选模块：提供品牌、价格区间、年份、屏幕尺寸、RAM、电池容量、操作系统、刷新率、IP防水等级等多达15+个筛选维度，支持组合筛选和实时结果计数。

3. 可视化对比模块：支持2-10款手机同时对比，关键参数（屏幕、性能、续航、价格）采用可视化图表展示，差异高亮显示，相同参数自动折叠，提升对比效率。

4. 手机详情页模块：展示完整规格参数，包括网络、显示、性能、相机、电池、连接等10+个分类，支持折叠展开，提供快速统计卡片和图片轮播。

5. 数据爬取与处理模块：基于Python开发爬虫系统，自动抓取GSMArena网站的手机数据，进行数据清洗、去重、格式化处理，存储到Cloudflare Workers KV数据库。

6. API服务模块：使用Cloudflare Workers构建边缘计算API，提供RESTful接口支持分页、筛选、搜索、对比等功能，响应速度快，支持全球CDN加速。

7. 响应式设计模块：采用移动端优先设计理念，支持PC、平板、手机多端适配，提供流畅的用户体验。

8. SEO优化模块：为每款手机生成独立详情页，优化meta标签、sitemap、robots.txt，提升搜索引擎收录和排名。

我负责项目的全栈开发工作，具体包括：

1. 前端开发：使用原生JavaScript实现所有交互功能，包括搜索、筛选、对比、详情页渲染等核心模块，采用模块化设计，代码量超过2000行。实现响应式布局，支持移动端和PC端完美适配。

2. API设计与开发：基于Cloudflare Workers构建高性能边缘计算API，实现RESTful接口设计，支持分页、筛选、搜索、对比等复杂查询功能。优化API响应速度，通过自定义域名和缓存策略解决网络连接问题。

3. 数据爬取系统：使用Python开发爬虫程序，实现GSMArena网站的数据抓取，处理超过11,000款手机数据，包括数据清洗、去重、格式化、验证等流程，确保数据质量和完整性。

4. 数据库设计：设计并实现Cloudflare Workers KV存储结构，优化数据查询性能，支持品牌统计、热门排序、最新发布等业务需求。

5. 性能优化：实现前端请求超时保护、错误重试机制、API域名可配置切换等功能，解决网络连接不稳定问题。优化图片懒加载、骨架屏加载状态，提升用户体验。

6. 数据分析与统计：集成Google Analytics和Google AdSense，实现用户行为追踪和广告投放，支持数据分析和运营优化。

技术栈亮点：采用Cloudflare Workers边缘计算架构，实现全球CDN加速，API响应速度提升至毫秒级。前端采用原生JavaScript，无框架依赖，加载速度快，兼容性好。数据爬取采用动态延迟策略，遵守robots.txt规范，确保数据采集的合法性和稳定性。

实现难点：解决网络连接不稳定导致的ERR_CONNECTION_CLOSED问题，通过自定义域名和API可配置切换机制实现故障转移。处理超过11,000条数据的查询性能优化，通过分页、索引、缓存策略提升响应速度。实现复杂的多维度筛选逻辑，支