1.组织内部基于内部材料和文件的精准模型问答
2.通过自然语言的方式，快速检索需要的文件
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rag系统产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
行业场景
功能介绍
1.基础模型问答，基于deepseek,qwen等开源模型进行部署，使用vllm进行模型推理
2.模型历史问答，让模型可以记住之前的聊天内容，做到与用户的连续对话。
3.文本向量化，讲用户上传的文件进行文字提取，然后将文字切片进行向量化。
4.基于rag的模型精准问答。更具用户的输入检索相关向量内容，然后模型总结答案
5.参考文件直接下载，提供模型参考内容的文件下载地址，用户点击直接下载。
项目实现
1.我负责rag系统的开发，包括，基础模型问答，模型历史问答，文本向量化，基于rag的模型精准问答，参考文件直接下载。
2.使用了langchain，vllm等框架
示例图片
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