随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法规落地,企业在数据流通、跨组织协作中面临 “数据可用不可见” 的合规痛点 —— 传统数据共享易触发隐私泄露风险,而隐私计算技术(如联邦学习、多方安全计算)能实现数据 “可用不可取”,但企业缺乏对隐私计算资源、流程的统一管控工具,导致资源利用率低、合规追溯难。
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随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法规落地,企业在数据流通、跨组织协作中面临 “数据可用不可见” 的合规痛点 —— 传统数据共享易触发隐私泄露风险,而隐私计算技术(如联邦学习、多方安全计算)能实现数据 “可用不可取”,但企业缺乏对隐私计算资源、流程的统一管控工具,导致资源利用率低、合规追溯难。
隐私计算管理系统是一款企业级隐私计算场景管理平台,聚焦隐私计算资源、组织及数据的全链路管控,涵盖平台管理、租户组管理、节点管理、数据安全溯源等核心模块,通过系统化工具实现资源高效运维与隐私数据合规流转。
1.熟悉需求,梳理业务流程,提取功能点和测试点,评估测试工时,制定测试计划
2.拆解测试计划,分配测试人员,用例编写,跟踪测试进展
3.执行测试计划,协助开发定位问题;提问题单并跟踪闭环
4.完成最终项目演示,支撑项目UAT环境和上线测试
5.输出测试报告和用户使用手册









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