智能红绿灯系统产品系统

本系统是一套融合多源感知、AI决策、协同控制的全流程智能交通解决方案，聚焦破解传统红绿灯“配时僵化、响应滞后、效率低下”的行业痛点，实现从“车看灯”到“灯看车”的根本性转变。

创新研发“全向智适应相位优化模型”，基于LSTM深度学习算法预测15-30分钟流量变化，动态调整红绿灯配时，配时响应时间≤30秒；针对主干道设计“绿波带”协同策略，实现车辆连续通行，同时支持学校周边、商圈等场景的定制化配时（如上下学时段延长行人绿灯）。
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1. 核心算法创新：针对传统配时算法依赖人工经验、响应滞后的痛点，提出基于LSTM的多维度流量预测配时模型，融合车流量、排队长度、时段特征等6类输入参数，实现15-30分钟交通流精准预测；通过C语言完成算法轻量化移植，优化模型推理逻辑，将预测误差从18%降至8%，配时响应时间压缩至30秒内，该技术为项目核心创新点，支撑1项发明专利的撰写与申报