聚智汇产品系统

项目立项原因与行业背景总结
这两个项目（聚智汇App桌面工具开发及淘宝自动化商品爬虫系统）源于中国电商行业高速发展和数据驱动运营的刚性需求。淘宝作为国内最大电商平台，商品数据海量且实时变动，卖家需精准掌握竞品的价格、标题、销量、库存、店铺信息等，以支持选品、定价、促销优化和竞品监控。然而，官方工具如生意参谋虽提供店铺内数据和部分行业行情，但粒度有限、覆盖不足，且付费门槛高，无法满足中小卖家对全网批量、高频、灵活采集的需求。这直接催生了第三方数据工具和自定义爬虫的市场。
行业背景下，电商运营已全面数据化：大促期间价格波动剧烈，卖家需实时监控竞品动态；爆款预测、标题优化、库存管理均依赖结构化商品情报。市面工具如任拓情报通、炼丹炉、数据魔方等针对品牌与大卖家提供专业分析，但成本高、定制性弱。而个人/小团队更倾向低成本、本地化的自动化解决方案，如桌面采集工具或独立爬虫。
同时，淘宝反爬机制持续升级（动态渲染、行为指纹、AI风控、滑块验证等），简单请求易被封禁，迫使开发者采用Playwright、浏览器自动化、Cookie持久化、随机间隔、多线程等高级技术提升稳定性与成功率。
项目立项正是为解决上述痛点：手动采集效率低、易出错，无法规模化；官方与第三方工具无法完全覆盖个性化场景。通过聚智汇App实现多账户管理、自动化登录、批量爬取、失败重试、WebSocket任务同步与数据上传的全栈闭环，结合PyQt6 GUI提供友好交互；独立爬虫则专注关键词搜索、详情提取与反反爬优化，单关键词成功率达90%以上。二者共同填补了低成本、高灵活的淘宝数据自动化采集空白，帮助卖家提升运营效率与市场竞争力，也为开发者积累了桌面应用、浏览器自动化、并发处理等核心工程经验。

聚智汇App桌面工具与淘宝自动化商品爬虫系统高度互补，前者负责全流程桌面管理与分布式任务，后者专注高效稳定的爬取逻辑。二者共同构建从账户登录、数据采集到上传同步的完整自动化闭环，适用于电商运营的竞品监控、市场情报与数据分析。主要功能模块如下：
账户管理模块
支持添加、编辑、删除多个淘宝账户，以UUID唯一标识。使用Pandas读写本地Excel（账户列表.xlsx）存储账户名称、备注、cookies长度及爬取统计信息。PyQt6 GUI提供表格视图与批量操作，用户可直观管理账户状态，为后续任务提供可靠账户池。
自动化登录与Cookies管理模块（共用核心）
聚智汇App嵌入QWebEngineView，支持多线程并发手动/半自动登录，自动提取并持久化cookies；独立爬虫基于Playwright实现全自动Cookie复用、失效检测与JSON存储。两者采用禁用自动化标志、模拟人类行为等反检测策略，支持失效后自动/手动更新，确保稳定运行。
数据爬取模块（核心功能）
覆盖关键词搜索到详情提取：自定义搜索词与页数，模拟输入、点击、自动翻页，支持多版本选择器适配；批量解析商品ID、标题、价格、库存、销量、店铺、图片等字段，使用正则与JSON实现去重标准化。反爬优化包括随机间隔、备用选择器、超时重试、失败超10次自动更新cookies，最终单关键词成功率90%以上。
数据上传与任务同步模块
通过requests实现RESTful API批量上传数据至服务器；集成WebSocket长连接，实时接收并自动执行服务器下发任务，支持团队分布式协作。
个人统计仪表盘模块
调用API查询近30天爬取完成量、失败量、成功率等指标，在GUI页面以表格/图表展示，帮助用户监控效率并优化策略。
日志与配置模块
日志系统支持界面实时显示与文件轮转存储；配置页面可调整线程数、间隔、代理等参数。

在“聚智汇App桌面工具开发”和“淘宝自动化商品爬虫系统”两个项目中，我独立负责从需求分析、架构设计、技术选型到编码实现、调试优化及打包部署的全流程开发，涵盖GUI交互、浏览器自动化、数据处理、网络通信、并发控制等多个领域。具体负责内容包括：

整体架构与技术选型：设计项目框架，聚智汇App选用PyQt6 + QWebEngineView实现跨平台GUI与嵌入浏览器；爬虫系统选用Playwright提升隐蔽性与稳定性；网络层集成requests API上传与WebSocket实时任务同步。
账户管理与Cookies自动化：实现多账户管理（UUID标识 + Pandas读写Excel维护统计字段）；开发多线程自动化登录模块，支持并发获取并持久化cookies；在独立爬虫中实现Cookie每日复用、失效检测与自动更新。
核心爬取逻辑：完整开发关键词搜索、自动翻页、商品列表链接提取、详情页结构化解析（商品ID、标题、价格、库存、销量、店铺等）；编写多套选择器适配、正则与JSON解析规则，确保数据精准去重与标准化。
数据上传、任务同步与统计：实现RESTful API批量数据上传；集成WebSocket长连接，支持服务器实时下发任务自动执行；开发个人统计仪表盘，API查询近30天数据并GUI表格展示。
日志、配置与界面：搭建实时日志系统（界面显示 + 文件轮转）；设计多页面导航（QStackedWidget）、配置调整与自定义信号槽；确保PyInstaller打包后路径兼容，生成独立exe。
反爬与稳定性优化：实现随机间隔、禁用自动化检测、失败重试（>10次自动更新cookies）、备用选择器等策略。
项目亮点：
实现从GUI到自动化爬取、上传、任务闭环的全栈工具，单机即可支撑电商数据情报需求。
爬取成功率稳定90%以上，高效应对淘宝严格风控。
用户体验优秀：友好界面、实时日志