Seraphim开源项目

我要开发同款
Yellow-Bulb2025年12月26日
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技术信息

语言技术
Python
系统类型
Windows
行业分类
人工智能
开源地址
https://github.com/yellowbulb-code/Seraphim
授权协议
MIT许可

功能介绍

代码功能模块说明
1. 棋子价值评估模块
定义了每种棋子的基础分值

2. 位置价值表模块
为每种棋子定义了位置价值表
包含白方位置表和反转后的黑方位置表
reverse_table()函数用于生成黑方视角的位置表

3. 开局库模块
load_opening_book()函数从"Book.txt"文件加载开局库
以FEN位置为键,存储推荐的走法及其权重
提供开局阶段的走法建议

4. 局面评估模块
evaluate()函数计算当前局面的综合得分
综合考虑棋子基础价值和位置价值
处理特殊终局情况(将死、和棋等)

5. 走法排序模块
order_moves()函数对合法走法进行排序优化
优先考虑吃子走法和升变走法
提高alpha-beta剪枝效率

6. 静态搜索模块
quiescence()函数执行静态搜索
在叶子节点继续搜索吃子走法
减少“水平线效应”

7. 搜索算法模块
minimax()函数实现带alpha-beta剪枝的极小化极大算法
递归搜索指定深度
处理白方最大化、黑方最小化的决策逻辑

8. 最佳走法选择模块
get_best_move()函数整合所有模块
先检查开局库,按权重随机选择走法
若无开局库建议,则调用minimax搜索
返回AI选择的最佳走法

9. 主程序模块
main()函数提供用户交互界面
实现人机对弈循环
处理用户输入和AI走法输出

主要功能描述:
这是一个国际象棋AI对弈程序,人类玩家执白,AI执黑。AI使用开局库(Book.txt)在开局阶段提供走法建议,中残局通过minimax算法(结合alpha-beta剪枝)进行决策。评估函数综合了棋子基础价值和位置权重(针对不同阶段),并通过静态搜索减少水平线效应。程序支持完整对局流程,包括走法验证和游戏状态判断,最终输出对局结果

示例图片

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