青梨AI科研服务平台产品系统

青梨是为科研工作者量身打造的集文献查找、论文查重、语法校对、文档翻译、学术推送等多功能于一体的科研专属学术工具。
整体贯穿科研工作各个环节，力求为科研工作者提供更全面的科研辅助。

1.核心功能模块：文献查找、文档翻译、论文查重、语法校对、引文追踪、学术推送等模块
2.文献查找：
第一步，将需要查找的需求粘贴到需求框中，
一行一个需求，同一需求的多个条件可用空格或分号分开。
如提供图书详细信息请勿在信息中间用换行符结束，以免系统识别错误
强烈推荐使用文献DOI、PMID网址、ISBN号进行检索，以锁定需求文献。
对参考文献需求的识别：
系统会对参考文献格式中的篇名进行识别和检索，但篇名可能会出现重复的情况。
添加需求后点击识别，可左滑对识别后的文献进行修改
需求类型如果识别有误，可自行修改
如对需求有特殊需求，可在备注中说明
2.管理页面：
处理成功状态会变为 链接地址，复制链接到浏览器下载更稳定；
处理失败会转二次处理；
点击文献可查看详情；
提供链接地址的文献需求可通过左滑对文献进行删除或反馈；
3.筛选功能：
可对索要文献按文献类型、状态进行筛选；
支持检索历史检索记录；
4.高级筛选功能：
文献类型支持多选；
全部状态仅支持单选；
检索时间默认显示近3天记录，可通过选择开始时间查看更早之前的记录。
5.文档翻译：用户可上传pdf文档，进行翻译；

1.基于微信小程序原生框架（MINA）与Vant组件库进行开发，通过组件化、模块化思想封装了多个高复用性业务组件（如文献卡片、翻译结果面板），减少了约25%的冗余代码，提升了团队开发效率。
2.针对文献数据可视化需求，引入ECharts 库绘制学术趋势图表，并通过懒加载与数据分页策略优化渲染性能，保障了在大量数据下的页面流畅度。
3.与后端紧密协作，高效完成微信登录、支付等复杂接口联调，并实现了流畅的用户交互体验。
项目上线后运行稳定，首月获得超5000名种子用户，用户满意度达4.8/5.0。