车联网数据安全态势感知项目产品系统

智能网联汽车行业：面向整车厂、智能汽车Tier 1供应商、车联网服务提供商（TSP）、出行服务平台

数据安全合规管理：满足《汽车数据安全管理若干规定》、GDPR、数据安全法等法规合规要求

车联网安全运营：为车联网SOC（安全运营中心）、数据安全团队提供专业化的管理平台

车辆数据资产治理：适用于车联网企业进行数据资产梳理、分类分级、风险评估等场景

态势感知总览
数据资产全景视图：可视化展示车辆数据资产总量、分类分布、分级情况

安全威胁态势：实时监控数据安全风险等级、告警趋势、处置进度

关键指标仪表盘：车辆数据采集覆盖率、分类分级完成度、安全事件响应时效

2. 数据资产管理体系
资产全生命周期管理：

车辆数据资产自动发现与登记

资产属性管理（数据源、数据类型、存储位置、责任人等）

资产变更跟踪与版本管理

智能分类分级：

多维度分类模板（按数据类型、敏感程度、业务场景）

分级策略自定义（基于法规要求与业务需求）

自动分级建议与人工复核机制

3. 威胁感知与响应
智能告警体系：

多级告警策略配置（基于异常数据访问、越权操作等）

告警事件智能分类与关联分析

实时告警推送与可视化展示

闭环处置流程：

工单派发与任务分配

响应动作标准化模板

处置过程全流程追踪

4. 数据采集与监控
多渠道数据接入：

车辆终端数据上报（T-Box、网关等）

云端应用数据采集

第三方系统数据对接

上报质量管理：

上报字段规范管理

数据完整性校验

上报日志审计追踪

5. 系统管理与配置
灵活参数配置：

分类分级规则引擎配置

告警阈值动态调整

系统基础参数管理

权限与审计：

基于角色的访问控制（RBAC）

操作日志完整记录

审计报表自动生成

分布式微服务架构

基于Spring Cloud Alibaba的微服务体系

Nacos服务注册与配置中心

Sentinel流量控制与系统保护

智能分类分级引擎

多规则匹配算法（正则表达式、关键词、机器学习模型）

分级结果置信度评估

版本化管理与回溯

实时威胁检测

基于Flink的流式数据处理

异常行为检测算法（孤立森林、聚类分析）

关联规则挖掘（Apriori算法）

数据可视化实现

基于ECharts的态势感知大屏

资产拓扑关系图可视化

时间序列告警趋势图

安全与性能优化

数据加密传输（TLS 1.3）

数据库字段级加密

查询性能优化（索引策略、分库分表）

前端懒加载与虚拟滚动