1. 立项原因:传统建筑外墙检测依赖人工高空作业,存在效率低、安全风险高、检测数据不精准的问题,亟需通过数字化平台实现远程、智能的外墙状态监测与隐患识别。
2. 行业场景:面向建筑运维、城市管理领域,业务背景是城市高层建筑数量激增,外墙脱落、裂缝等隐患威胁公共安全,监管部门与物业对高效检测工具的需求迫切。
点击空白处退出提示
1. 立项原因:传统建筑外墙检测依赖人工高空作业,存在效率低、安全风险高、检测数据不精准的问题,亟需通过数字化平台实现远程、智能的外墙状态监测与隐患识别。
2. 行业场景:面向建筑运维、城市管理领域,业务背景是城市高层建筑数量激增,外墙脱落、裂缝等隐患威胁公共安全,监管部门与物业对高效检测工具的需求迫切。
1. 功能模块:包含检测任务管理模块、外墙数据采集模块、缺陷智能识别模块、检测报告生成模块、权限管理模块。
2. 主要功能:任务管理支持创建/分配检测任务、设置检测区域;数据采集对接无人机/传感器,获取外墙图像、材质应力等数据;缺陷识别通过算法自动标注裂缝、空鼓等隐患;报告模块生成包含隐患位置、风险等级的可视化报告;权限模块区分管理员、检测人员的操作权限。
1. 负责任务:负责前端可视化模块开发,实现检测数据的图表展示与报告预览功能,同时参与缺陷识别模块的前端交互逻辑对接。
2. 技术栈与亮点:技术栈采用Vue3+Element Plus(前端)、Python Flask(后端)、MySQL(数据库)、OpenCV(缺陷识别算法);亮点是实现了检测数据的实时动态渲染,难点是解决大尺寸外墙图像的前端加载卡顿问题,通过分片加载优化了渲染性能。







评论