AI Chat（全栈 AI 对话应用）产品系统

1、立项原因：构建一个可快速部署、可扩展的 AI 对话平台，统一多模型接入与对话体验，降低从 0 到 1 搭建 AI 助手产品的开发与运维成本。
2、行业场景：面向通用知识问答与工作流辅助的智能助手场景（客服/运营/产品/研发提效），支持流式输出、多会话管理与多模态输入，适配 Web 多端使用与云端部署。

1、项目具体功能模块：
（1）用户体系：注册/登录、修改密码、JWT Cookie 登录态
（2）企业登录：企业 SSO（入口 URL 与验签密钥环境变量配置）
（3）多模型对话：Gemini / Claude 模型切换
（4）流式输出：SSE 实时输出、心跳保活、移动端缓冲优化
（5）多模态：支持多张图片输入（URL 拉取转 base64）
（6）会话管理：新建/继续会话、历史消息、重新生成（并发覆盖保护）
（7）个人设置：主题/字体/历史条数/Token 等（本地存储 + 服务端系统提示词）
（8）数据管理：聊天记录与设置导出/导入（JSON）

2、项目主要功能描述：
基于 Next.js 全栈架构，将前端体验、鉴权、数据库持久化与 AI 接口统一封装，提供稳定的对话流式体验与会话管理能力，并支持企业接入配置化，便于直接部署到云端对外提供服务。

项目实现：
1、“我”负责哪些具体任务？
本项目全部由我独立完成，包括但不限于：
（1）全栈架构设计与核心功能开发（前端 UI、后端 API、数据库模型、鉴权）
（2）Gemini/Claude 多模型接入与 SSE 流式输出实现
（3）会话持久化、重新生成并发一致性控制与停止请求处理
（4）图片消息结构抽象与多图支持、兼容旧消息字段
（5）数据导入导出、个人设置管理与云端部署配置整理
（6）开源准备：敏感信息排查、去品牌化与关键地址/网关环境变量化

2、项目使用了哪些技术栈、架构，实现上亮点、难点
（1）技术栈：Next.js（App Router）、React、TypeScript、MongoDB（Mongoose）、JWT（jose）、SSE
（2）架构：前端组件 + Route Handlers（Node runtime）API + MongoDB 持久化 + JWT Cookie 鉴权
（3）亮点/难点：
- SSE 流式输出在移动端/代理层的缓冲与断连处理（心跳保活、首包填充）
- 重新生成与停止请求的并发一致性控制，避免旧请求晚写入导致重复/覆盖
- 图片消息统一抽象为 parts，兼容旧字段并支持多图扩展