1、立项原因，旨在解决什么产品问题
面向校园学习场景，将“文本问答 + 多模态（图片）+ 语音通话 + 专题学习（大思政课）”整合到一个统一的平台，解决传统学习工具碎片化、互动方式单一、教师与学生使用门槛高的问题。
2、行业场景，业务背景
用于教育校园的日常学习辅导与教学支持：学生可进行日常学科问答与语音交流；教师可围绕课堂教学开展更专业的备课/讨论，并在后台管理学生账号与使用情况。项目部署在 Vercel，后端能力以 Next.js Route Handlers 形式提供。
1、项目有哪些具体功能模块
- 账号与权限：注册、登录、登出、修改密码、授权码升级角色；支持教师/管理员/超级管理员不同权限。
- 对话系统：创建/列表/详情/改标题/删除；消息追加、编辑、再生成；流式输出（SSE）；支持图片输入与引用信息记录。
- 语音通话：录音→语音识别（ASR）→生成回复→语音合成（TTS）；可沉淀为语音对话历史。
- 大思政课专题：按教师/学生输出不同的专题提示词与学习引导；支持按专题复用最近一次对话。
- 管理后台：学生账号管理（封禁/解封/删除/重置密码/改班级）；查看学生对话记录；查看使用统计。
2、项目的主要功能描述
提供一个面向学习与教学的 AI 交互入口：学生侧重“学习辅导与表达训练”，教师侧重“教学支持与课堂组织”，并通过对话存档、权限与统计能力，实现可管理、可追溯的校园使用闭环。
项目实现：
1、“我”负责哪些具体任务？
- 设计并实现整体架构：前端页面/组件、后端 API、数据库结构与权限控制。
- 实现对话系统与流式输出链路：对话 CRUD、消息编辑/再生成、SSE 事件解析与消息落库。
- 实现语音链路与多模态能力：ASR、语音对话、TTS、媒体上传/读取（Vercel Blob）。
- 实现大思政课专题能力与教师/超管后台：专题提示词、学生管理、使用统计与对话查看。
2、项目使用了哪些技术栈、架构，实现上亮点、难点
- 技术栈：Next.js（App Router）+ React + TypeScript；MongoDB 存储用户/会话/对话/统计；Vercel Blob 存储图片/视频；语音链路（ASR→生成→TTS）。
- 架构：前后端一体的 Route Handlers 提供 API；前端使用 Zustand 管理会话/对话状态；鉴权以 HttpOnly Cookie 会话为核心，并在中间件与路由内双重校验。
- 亮点/难点：SSE 流式输出的增量渲染与消息持久化同步；语音通话的端到端链路整合；同一套对话模型在“普通聊天/语音模式/专题模式”下的差异化约束与数据沉淀。
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