针对个人 / 小团队手动采集网页公开信息效率低的问题,落地豆瓣小说公开数据(书名、作者、评分)的批量采集场景,满足轻量化数据整理、信息汇总的业务需求,替代人工逐页复制的低效操作。
点击空白处退出提示
针对个人 / 小团队手动采集网页公开信息效率低的问题,落地豆瓣小说公开数据(书名、作者、评分)的批量采集场景,满足轻量化数据整理、信息汇总的业务需求,替代人工逐页复制的低效操作。
核心功能模块:网页公开数据批量采集模块、数据去重清洗模块、结构化 CSV 输出模块;
主要功能:自动爬取豆瓣小说公开信息,完成数据格式校验与重复内容过滤,输出规范的 CSV 结构化文件,支持直接导入 Excel 做后续整理。
我负责:爬虫逻辑开发、数据清洗规则编写、输出格式调试的全流程任务;
技术栈:Python+requests 库 + CSV;实现难点:解决基础反爬(通过请求头伪装 + 间隔请求优化)、处理数据格式不统一(通过字段非空校验 + 格式转换规则解决),最终实现 95% 以上的数据采集准确率。





评论