企业级智能运维监控与可视化展示台产品系统

随着企业 IT 架构日益复杂，传统人工巡检和被动响应的运维模式已无法支撑业务稳定性需求，故障定位慢、风险预判不足、运维数据分散等问题频发。本项目针对中大型互联网企业及科技公司的运维痛点，打造了一套集监控、预警、分析于一体的可视化平台，帮助运维团队实现从被动救火到主动预防的转型，大幅提升运维效率与系统可靠性。

本平台包含五大核心功能模块：
实时监控仪表盘：整合服务器、容器、应用等多维度指标，通过 Grafana 生成可视化图表，支持自定义布局。
智能异常告警：基于 Prometheus 的规则引擎，实现指标阈值告警与趋势预测告警，支持邮件、钉钉多渠道推送。
日志检索与分析：集成 ELK 栈，提供全链路日志查询与聚合分析，快速定位故障根因。
拓扑可视化：自动生成系统架构拓扑图，直观展示服务依赖与流量走向。
性能趋势预测：通过机器学习算法对历史数据建模，提前预判系统性能瓶颈。

在本项目中，我主导了后端服务与核心功能的开发：
技术栈：使用 Python+Flask 搭建后端接口服务，通过 Prometheus Exporter 采集服务器与应用指标；前端采用 Vue.js+ECharts 实现高交互性的可视化界面；数据库使用 MySQL 存储配置与告警历史数据。
核心亮点：实现了亿级监控指标的秒级查询与实时渲染，通过异步队列与缓存优化解决了高并发下的数据处理瓶颈；自研的告警降噪算法将无效告警率降低了 40%。
难点攻克：针对跨机房数据同步延迟问题，采用了基于 MQ 的事件驱动架构，确保监控数据的一致性与实时性。