贵阳市统计 "数据铁笼" 平台建设产品系统

立项原因：破解统计权力监督难题的必然选择，权力制约
运用大数据编制制约统计权力的笼子，优化、细化、固化权力运行流程，实现网上办公、审批、执法
风险防控 建立统计数据风险管控、执法行为监管、对外审批风险管控等应用模块，实现风险实时预警
效能提升 实现权力运行全程电子化、处处留 "痕迹"，变事后监督为过程监督，提高统计工作效率和透明度
数据安全 保障统计数据在采集、存储、传输、使用过程中的安全，防止数据泄露和篡改
行业场景：统计权力运行全流程覆盖
贵阳市统计 "数据铁笼" 平台聚焦统计部门核心权力环节，构建了六大应用场景，覆盖工交、投资和综合三个重点处室 ，应用场景 核心功能 风险防控重点
统计数据风险管控 数据采集、审核、汇总、发布全流程监控，异常数据自动预警，数据修改留痕 人为干预数据、虚报瞒报、数据造假
统计执法行为监管 执法流程标准化，执法证据电子化，执法结果公开化，执法人员行为监督 执法不公、执法不严、选择性执法
统计对外审批风险管控 审批流程网上办理，审批条件明确化，审批结果可追溯，审批时限预警 违规审批、超时审批、暗箱操作
经费审批风险管控 经费预算、使用、报销全流程监控，大额经费支出预警，经费使用效益分析 虚报冒领、违规开支、资金浪费
人事任免风险管控 人事任免流程规范化，选拔标准公开化，任免过程留痕，任后考核监督 任人唯亲、违规提拔、暗箱操作
电子政务网数据铁笼门户 统一入口，集中展示各应用场景数据，提供可视化监测、分析、考核功能 权力运行不透明、监督不到位。

1.以 “1+1+6+5” 架构（1 个大数据融合分析平台、1 个数据中心、6 个铁笼应用、5 个业务系统）为核心，覆盖数据融合、权力监管、业务支撑全流程。
2.全流程留痕：所有权力操作、数据修改、审批意见均生成电子记录，支持溯源追责
智能化预警：基于大数据模型识别异常行为，分级推送预警信息至责任人、分管领导、纪检部门，实现 “早发现、早处置”
权限精细化管理：按岗位配置数据访问、操作权限，最小化权限原则，防范数据泄露与越权操作。
跨模块协同：数据中心为业务系统与铁笼应用提供统一数据支撑，实现业务数据与监督数据实时联动。

1.早期立项未参与，项目一度陷入停滞无法进行，中途授命接手项目，分析原因找出问题，在各方干系人的帮助和支持下，带领团队完成开发、交付验收，顺利回款。
2.平台技术栈按 “基础设施 - 数据层 - 应用层 - 安全层 - 前端层” 分层设计，兼顾政务系统的稳定性、安全性和扩展性
基础设施层
服务器：华为鲲鹏 / 浪潮国产化服务器
操作系统：中标麒麟 / 银河麒麟（国产化）
云计算平台：云上贵州・贵阳平台（OpenStack）
数据层
数据库：
- 关系型：Oracle（核心业务数据）、MySQL（非核心数据）
- 缓存：Redis（实时预警数据缓存）
数据处理：
- ETL 工具：Kettle（多源数据整合）
- 大数据框架：Hadoop/Hive（历史数据存储与分析） 兼顾结构化数据的事务性（Oracle）和大数据分析需求（Hadoop），Redis 保障预警响应速度 数据归集、清洗、存储、多维度分析
后端开发 Java（核心）、Python（数据分析 / 预警模型）
框架：Spring MVC/Spring Boot（微服务组件化）、MyBatis（数据持久化）
中间件：Tomcat（应用服务器）、ActiveMQ（消息队列，预警推送） Java 适配政务系统高可用需求，Python 适配大数据分析 / 预警模型开发，
安全层
身份认证：统一身份认证平台（LDAP）、USB-Key + 动态口令
数据安全：优炫数据库安全审计系统、AES-256 加密（数据存储 / 传输）
前端层
jQuery、EasyUI（政务系统主流）、ECharts（数据可视化）
技术：HTML5/CSS3、AJAX（异步交互）
智能化层
预警模型：基于规则引擎（Drools）+ 简单机器学习
地理信息：ArcGIS API（区域统计可视化）
3.全流程 “痕迹化” 技术实现（核心亮点）