智能社区生鲜配送管理系统产品系统

立项原因：旨在解决社区居民生鲜采购 “最后一公里” 配送效率低、供需信息不对称的问题，同时帮助中小生鲜商家降低运营成本、提升订单履约能力。
行业场景、业务背景：随着社区团购与即时零售的爆发式增长，用户对生鲜商品的时效性、品质要求越来越高，但传统线下门店配送模式存在运力分散、路线规划不合理、库存管理混乱等痛点。本系统聚焦 1-3 公里的社区生鲜配送场景，连接居民、生鲜商家与配送员，打造 “线上下单 + 门店备货 + 即时配送” 的闭环服务。

具体功能模块：
用户端（小程序 / APP）：商品浏览、线上下单、地址管理、订单跟踪、评价反馈、优惠券领取
商家端（PC 后台）：商品管理、订单处理、库存预警、财务管理、会员运营
配送端（APP）：订单抢单、路线规划、取货确认、配送签到、异常上报
管理后台：用户与商家审核、数据看板、配送调度、营销活动配置
主要功能描述：
系统核心是通过算法实现订单与配送员的智能匹配，并结合实时路况动态规划最优配送路线，确保生鲜商品在 1 小时内送达。同时支持商家库存与订单的联动管理，避免超卖；用户端可实时查看配送位置与预计送达时间，提升消费体验。

1、负责任务：
主导后端架构设计，基于 Spring Cloud 微服务架构搭建系统核心服务，包括订单服务、配送调度服务、支付服务。
负责 Python 算法模块开发，实现基于遗传算法的配送路线规划，优化配送效率。
参与 Android 配送端 APP 的核心功能开发，包括定位、订单状态同步、异常处理等模块。
负责系统性能优化，通过 Redis 缓存热点数据、MQ 异步处理订单消息，支撑峰值 5000 + 并发。
2、技术栈与亮点难点：
技术栈：Java（Spring Cloud）、Python（Flask）、MySQL、Redis、RabbitMQ、高德地图 API、Android 原生开发
架构亮点：采用微服务拆分实现业务解耦，支持多商家与多配送团队的并行接入；通过灰度发布机制保障系统迭代稳定性。
实现难点：配送调度算法需要在动态订单、实时路况、运力波动的复杂场景下，平衡配送效率与成本，最终通过多轮仿真测试将单均配送时长缩短 20%。