湖北和光智算算力租赁平台产品系统

随着大模型爆发，针对科研与产业算力稀缺、昂贵且难以调度的痛点，本平台旨在通过分布式算力聚合，解决高性能计算资源供需失衡问题，助力数智化转型，行业前景极广。

本平台集成异构算力调度、资源池化管理、AI模型开发及自动化运维四大模块。实现GPU/NPU资源弹性分配与虚拟化监控，提供从数据准备到模型训推的一站式工作流，显著提升计算资源利用率，降低科研与企业AI研发成本。
核心功能模块明细：
资源调度层： 异构算力并网、动态资源编排、弹性扩缩容。
管理运维层： 算力监控告警、多租户配额管理、计费统计。
开发环境层： 交互式Notebook、预置镜像库、分布式训练框架支持。
应用服务层： 一键部署推理服务、模型仓库管理。

参与公司核心产品 去中心化计算网络（Decentralised Compute Network） 的设计与开发，实现链上与链下计算任务调度与执行逻辑。

负责算力租赁平台与核心服务的端到端开发，包括 API、智能合约系统、任务调度机制和跨链激励机制设计。设计并开发与区块链智能合约交互的应用层组件，使平台能够调用分布式 GPU 资源进行 AI 计算任务。
构建和优化 资源提供者（Resource Provider） 的算力贡献、结算与奖励机制，实现算力节点的利润激励与智能合约结算。

协同团队推进平台测试网与激励网络（Incentivized Testnet）发布，为多机环境下算力调度、节点激励和容错提供技术支持与实现方案。

参与平台模块化架构的设计，使 AI 模型部署、容器化计算任务运行（通过 Docker / Bacalhau 集成）与链上调度系统可扩展、高可用。

撰写系统设计文档与技术规范，协助 QA 团队编写测试用例以及部署自动化流程。