糖尿病高血压监测网站产品系统

1.立项原因：当前糖尿病高发，传统健康管理方式缺乏精准的风险预测与个性化指导，用户难以自主掌握患病风险、获取科学养护方案，健康数据分散且难以有效利用。本项目旨在解决用户无法及时评估糖尿病患病风险、缺乏科学日常养护指导、健康数据管理混乱的产品问题。
2.行业场景与业务背景：面向医疗健康领域，服务于糖尿病高危人群、糖尿病患者及有健康管理需求的用户，依托机器学习技术，整合用户多维度健康数据，提供个性化糖尿病预测与养护服务，助力用户实现糖尿病的早预防、早干预与科学管理。

1.具体功能模块：包含糖尿病预测系统、糖尿病日常养护、健康工具库、健康数据管理、糖尿病防范措施五大核心模块。
2.主要功能描述：糖尿病预测系统支持用户输入年龄、体重、血糖等健康数据，通过机器学习模型生成患病风险评估报告；糖尿病日常养护模块根据用户健康状况提供个性化饮食、运动等养护建议；健康工具库集成安全自测、数据录入、体检管理、数据分析等实用工具；健康数据管理可记录并可视化展示用户的历史健康数据；糖尿病防范措施模块提供针对性预防策略与干预指导，全方位满足用户糖尿病健康管理需求。

1.负责的具体任务：负责前端界面开发与交互实现，包括页面布局设计、数据可视化展示、用户交互逻辑编写；参与后端接口对接，完成健康数据录入、预
2.测结果调用等接口调试；协助完成机器学习模型的部署与系统测试优化。
3.项目技术栈与架构：采用前后端分离架构，前端使用 React 框架开发，实现响应式界面与流畅交互；后端基于 Python/Flask 搭建，处理数据逻辑与模型推理；机器学习模型使用 Scikit-learn 等库构建，用于糖尿病风险预测；数据可视化采用 ECharts 实现图表展示；数据库存储用户健康数据与预测记录。
实现亮点与难点：亮点为依托机器学习技术实现个性化风险预测，界面简洁直观、数据展示清晰，能有效提升用户健康管理效率；难点在于优化预测模型的准确性、整合多源健康数据并实现标准化处理，以及保障前后端数据交互的实时性与稳定性。