小红书评论采集产品系统

我要开发同款
可是x无解2026年02月11日
15阅读

技术信息

语言技术
Python
系统类型
Windows
行业分类
项目任务

作品详情

行业场景

客户需求,客户需要小红书热门帖子下的所有评论信息,以及所有用户的昵称IP和小红书号

功能介绍

核心功能是自动化获取指定小红书笔记的所有评论数据,并将结构化的评论信息(评论人、评论内容、评论时间、IP 属地、小红书号)持久化存储到 MongoDB 数据库中。它采用了浏览器自动化(DrissionPage)+ 网络数据包监听的方式,能够精准获取动态加载的评论数据。

项目实现

自动化访问:通过 DrissionPage 模拟浏览器访问小红书目标笔记,利用 Cookie 保持登录态;
数据捕获与解析:监听评论接口的网络数据包,解析 JSON 数据并清洗为结构化信息;
持久化存储:将评论数据存入 MongoDB,并通过评论 ID 对比防止重复爬取,确保数据完整性。
补充说明:代码依赖本地运行的 MongoDB 服务,且 Cookie 需要保持有效,否则会因登录态失效导致爬取失败。

示例图片

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