本项目旨在解决基层医疗机构慢病管理效率低、患者随访不及时、健康数据碎片化等痛点,面向社区医院、慢病管理中心及家庭医生团队,提供 AI 辅助问诊、健康档案管理、用药提醒、远程随访等一体化解决方案,帮助医护人员提升诊疗效率,降低患者就医成本,实现慢病全周期管理。
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本项目旨在解决基层医疗机构慢病管理效率低、患者随访不及时、健康数据碎片化等痛点,面向社区医院、慢病管理中心及家庭医生团队,提供 AI 辅助问诊、健康档案管理、用药提醒、远程随访等一体化解决方案,帮助医护人员提升诊疗效率,降低患者就医成本,实现慢病全周期管理。
本系统包含患者端与医生端两大核心模块:
患者端:支持注册登录、健康档案建立、AI 辅助问诊、用药提醒、健康报告生成、在线咨询等功能,可通过手机端随时管理个人健康数据;
医生端:提供患者管理、AI 问诊辅助、随访任务分配、健康数据分析、远程会诊等功能,支持批量处理慢病患者随访,提升诊疗效率;
系统已完成公网部署,可直接体验核心 AI 问诊与慢病管理流程,支持根据医疗机构需求进行二次定制开发。
我负责本项目的全栈开发与 AI 模块集成,具体任务包括:
前端使用 Vue.js 构建响应式患者端与医生端界面,适配移动端与 PC 端;
后端采用 Node.js+Express 搭建 RESTful API,实现用户认证、数据存储与业务逻辑处理;
集成 AI 问诊模块,通过调用第三方医疗 AI 接口,实现症状识别与初步诊断建议;
采用 MySQL 存储健康档案与用户数据,使用 Apache 作为 Web 服务器,实现公网部署;
实现 WebSocket 实时通讯,支持医患在线咨询与消息推送,提升系统交互性。
项目亮点在于将 AI 能力与慢病管理业务深度融合,通过模块化设计支持二次开发,解决了基层医疗场景下的效率与数据痛点








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