行业 典型使用场景
销售 / 电销 整理客户手机号名单（从 Excel 导出的客户表中去重、清洗无效号码，避免拨打空号 / 错号）
客服 / 售后 清理用户联系电话库（过滤格式错误、重复的手机号，保证售后联系准确性）
行政 / 人力资源 整理员工通讯录（统一手机号格式，填充缺失的员工信息，规范通讯录数据）
市场运营 处理活动报名数据（清洗报名表单导出的手机号，去重后用于短信 / 电话触达）
数据处理 通用 Excel 数据清洗（针对含手机号的各类 Excel 表，标准化数据格式）
功能模块 具体能力 业务价值
📂 文件交互 1. 可视化选择输入 / 输出 Excel 文件2. 自动填充默认导出路径 无需手动写文件路径，非技术人员可快速操作；
🧹 手机号清洗 1. 提取纯数字，过滤字母 / 分隔符2. 校验 11 位合法号段（13/14/15/17/18/19 开头）3. 删除空 / 错误手机号行 确保保留的手机号 100% 可拨打 / 使用，过滤无效数据；
🔍 手机号去重 按清洗后的手机号去重，保留第一条记录 避免重复联系同一客户，降低电销 / 短信成本，提升效率；
📝 空值填充 合法手机号行的空列自动填充为 “无” 数据格式标准化，无需手动补全缺失信息，适配后续系统导入；
📊 结果可视化 显示原始行数 / 删除错误行数 / 删除重复行数 / 最终保留行数 直观了解数据处理效果，便于核对数据量；
📦 独立运行 打包为.exe 文件，无需 Python 环境，支持 Windows 全版本 跨电脑分发使用，适配企业内不同岗位人员；
1. 输入层：通过tkinter弹窗选择Excel文件，自定义手机号列名；
2. 数据处理层：
- 读取Excel数据 → 清洗手机号（提取纯数字+校验11位合法号段）；
- 删除错误/空手机号行 → 按手机号去重（保留第一条）；
- 填充空值为“无” → 生成标准化数据；
3. 输出层：导出清洗后的数据为新Excel，UI反馈处理结果；
4. 打包层：PyInstaller封装为.exe，脱离Python环境运行。
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