巴基斯坦传统借贷市场存在流程繁琐、审核周期长（3-5 天）、门槛高、信息不透明等痛点，大量小微企业主和中低收入群体难以获得便捷合规的借贷服务。同时巴国移动互联网渗透率超 60%（移动用户达 1.8 亿），但合规移动端借贷产品稀缺，用户依赖线下机构或非正规渠道，面临高利率、风险无保障等问题。本项目旨在解决传统借贷的 “效率低、可及性差、风控弱” 三大核心问题，贴合巴基斯坦金融监管（SBP）要求，打造覆盖 “申请 - 审核 - 放款 - 还款” 全流程的数字化借贷平台，适配日常消费贷、小微企业经营贷、应急贷等场景，满足本地用户对便捷、透明、低成本借贷服务的需求。
1. 用户端核心模块：① 双语注册登录（乌尔都语 + 英语，支持手机号 + 生物识别验证）；② 智能借贷申请（额度 1-50 万巴基斯坦卢比，期限 1-12 个月，支持在线上传身份证 / 收入证明）；③ 信用评分查询（基于本地征信数据的实时评分展示）；④ 支付还款模块（绑定 Easypaisa/JazzCash/ 银行卡，自动还款提醒、分期计算器、账单导出）；⑤ 双语客服（在线咨询 + 语音留言，响应时效 2 小时内）。
2. 管理后台模块：① 用户数据可视化（注册量、借贷订单、还款率统计）；② 风控规则配置（支持自定义风险阈值和审核流程）；③ 订单全流程管理（待审核 / 已放款 / 已还款订单分类处理）；④ 合规报表生成（自动导出符合 SBP 监管要求的运营数据）。
3. 风控核心模块：AI 大数据风控（整合本地征信、消费行为、通讯数据）、实时风险预警（异常借贷行为拦截）、审核流程自动化（90% 常规订单自动审批）。
1. 个人负责任务：作为全栈开发，主导前端跨平台开发（React Native+Redux），完成双语界面适配、响应式布局及离线缓存功能；负责后端 RESTful API 架构设计（Node.js+Express），开发用户认证、借贷流程、支付回调等核心接口；设计 MongoDB 数据模型（用户信息、借贷订单、风控数据），通过 Redis 优化热点数据查询（信用评分、还款提醒）；集成本地支付网关（Easypaisa/JazzCash）、征信接口及短信服务（Telenor）；参与 AI 风控模型落地（Python 决策树算法封装为 API 供后端调用）；负责 Docker 容器化部署及 AWS 云服务（EC2+S3）配置，适配巴国网络环境。
2. 技术栈与架构：采用前后端分离架构，前端 React Native（跨平台适配 iOS/Android）+Redux（状态管理），后端 Node.js+Express（高并发接口处理），数据层 MongoDB（非结构化数据存储）+Redis（缓存），风控层 Python（数据分析）+ 决策树算法，部署层 Docker+AWS（负载均衡 + 数据备份）。
3. 实现亮点：① 跨平台开发降低 60% 维护成本，双语 + 本地支付适配提升用户转化率至 45%；② AI 风控将审核周期从 3 天压缩至 24 小时内，坏账率控制在 3% 以下；③ 离线缓存 + 数据压缩方案，解决巴国网络波动问题，APP 留存率提升 30%；④ 合规化设计：电子合同存证、利率透明化展示，完全符合 SBP 监管要求。
4. 难点突破：针对本地征信数据分散问题，通过数据脱敏 + 多源整合技术实现风控数据闭环；通过 Redis 集群 + CDN 加速，保障日均 10 万 + 请求的高可用（可用性 99.9%）；通过支付接口降级方案，解决本地支付网关不稳定问题。
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