文字转图片mcp产品系统Vibe Coding

面向内容创作与AIGC工具链场景，解决“图文内容生产效率低、风格不统一、跨平台适配成本高”的问题。项目用于将大模型能力通过 MCP 协议标准化输出，服务于小红书等内容平台的封面图、正文配图、视频链接提取等生产流程，支持在 Claude Desktop 等客户端中直接调用，降低运营与技术同学的使用门槛

项目包含三类核心能力：
1）AI 头图生成：基于 Gemini/Flow2API 按提示词、风格、比例生成封面图，并支持提示词增强；
2）Markdown 配图渲染：将 Markdown 内容通过主题模板（modern/github/notion 等）渲染为高质量图片；
3）视频内容处理：从模型返回内容中解析视频链接并统一下载存储。
同时提供 MCP 标准工具注册、统一返回格式、配置管理、重试与超时控制、文件落盘与静态访问能力。

我主要负责后端架构与核心模块落地：基于 Spring Boot 3 + Java 17 实现分层设计（config/service/infrastructure/tools），通过 @ConfigurationProperties 完成 MCP 服务配置集中化管理（名称、版本、端点、传输参数等）；实现多模型提供商抽象（Gemini、Flow2API）与工厂切换机制；封装响应解析链路（SSE/JSON/Markdown/DataURL）提升兼容性；接入本地存储与错误重试机制，保障生成任务稳定性。整体以“协议标准化 + 能力插件化”为目标，兼顾扩展性与生产可用性。