作品名称（专业版） 分布式数据采集与网络安全审计脚本插件产品系统

行业场景（适配小程序轻应用 + 算法模型 + Python/C++技术栈）

随着移动互联网与AI技术的普及，用户对轻量化、智能化的应用体验需求日益增长。传统应用开发周期长、成本高，且难以快速集成复杂算法能力。本项目旨在打造一款基于小程序轻应用的智能服务平台，通过算法模型赋能，解决用户在个性化推荐、智能识别与自动化决策中的核心痛点，提升服务效率与用户体验。
 

功能介绍（适配小程序轻应用 + 算法模型）

本项目核心功能模块包括智能算法引擎、小程序交互层、数据管理与可视化三大模块：

1. 智能算法引擎：基于 Python/C++ 开发的核心算法模型，支持个性化推荐、图像识别、智能决策等能力，通过 API 接口为小程序提供实时计算服务。
2. 小程序交互层：提供轻量化用户入口，支持用户快速发起智能查询、上传数据、查看结果，内置表单校验、进度提示与异常处理，提升交互体验。
3. 数据管理与可视化：实现数据采集、存储、清洗与分析能力，通过图表、报表等形式直观展示算法结果，支持数据导出与二次开发。

 算法引擎层
- 核心算法模型基于 C++ 实现，保证高并发与低延迟；使用 Python 进行数据预处理、模型训练与迭代优化。
- 采用 Symfony 框架构建后端服务，提供标准化 API 接口，实现算法能力的快速集成与扩展。
2. 小程序交互层
- 基于微信小程序框架开发，实现轻量化用户交互界面，支持数据上传、结果查询与实时反馈。
- 完成接口请求封装、异常捕获与加载状态管理，确保在弱网环境下的稳定性与流畅性。
3. 数据与服务层
- 使用 MySQL 存储结构化数据，结合 Redis 实现热点数据缓存，提升系统响应速度。
- 部署 Docker 容器化环境，实现服务的快速部署、弹性扩容与运维监控