数字电梯AI赋能平台产品系统

以 AI 为手段，面向电梯安全、运维、救援等场景提供监测、预警和决策支持。
平台面向政府监管、物业、维保、应急救援等环节，支撑电梯全生命周期管理。

1. 电梯安全监控
风险预警：按电梯运行与维保数据划分风险等级（如 I / III / IV 级），支撑分级管控
报警管理：统计困人、设备故障、电动车违规、维保超时等，支持报警类型 TOP5 排行
重点治理：突出困人报警、设备故障、电动车相关风险，便于制定治理措施
2. 运营与维保管理
检验维保管理：覆盖年检、金检、保养、维修等，保障按时维保与检验
维保超时预警：对超期未维保、未检验的电梯进行提醒
运营统计：按月展示运营趋势，支撑资源配置和维保计划
3. 应急救援与处置
实时救援：SOS 事件集中展示，支持快速响应与调度
处置流程：按「去处理 / 待处理 / 已处理」跟踪事件状态
绩效统计：展示平均响应时间、平均救援时间、累计救援次数等指标
4. 智慧社区 / 楼宇
电动车管理：电动车禁止搬运、禁停提醒、限域告警，降低电动车入梯等消防风险
行为识别：通过 AI 识别异常行为，辅助安全管理
5. 数据决策支撑
为监管部门、物业、维保单位提供报警、故障、困人、救援等汇总数据
支撑政策制定、资源调配和运营优化

1. 物联网数据采集
数字电梯接入：电梯接入物联网终端，将运行、报警等数据上传平台
传感器类型：加速度、气压、陀螺仪等，采集振动、姿态、楼层等
AI 图像与声音：轿厢内摄像头及音频采集，用于困人、电动车、异常行为识别
覆盖范围：轿厢、井道、机房等全链路关键位置
2. 大数据处理与存储
数据规模：支持千万级报警、故障、困人及救援数据
能力：采集、清洗、存储、多维度统计与历史回溯
分析：挖掘故障与报警规律，为风险预警、维保优化提供数据基础
3. AI 算法能力
智能感知：图像识别困人、电动车入梯、危险行为等
风险模型：基于运行、维保、故障数据生成风险等级
预测性维护：根据历史与实时数据预测故障，优化维保计划
4. 云计算与边缘计算
云端平台：集中存储与计算，支持多区域、多租户接入
边缘计算：部分识别、告警逻辑在边缘侧执行，降低延迟、减轻云端压力