医患沟通大模型教学系统产品系统

应用大模型相关技术开发医患沟通领域教学系统，参与医患沟通垂直领域大模型应用落地全过程

用户登录：
用户通过账号密码、短信验证码、第三方授权等方式完成身份验证与系统登录，系统校验用户身份合法性、权限等级与访问状态，成功登录后进入交互界面。
大模型语义判别：
用户输入文本 / 语音等内容后，系统调用大模型进行深度语义理解，完成意图识别、实体提取、情感分析与场景判定，精准解析用户真实需求与核心诉求。
智能打分：
基于语义判别结果与预设规则、评分模型、质量维度，从合规性、相关性、完整性、合理性等维度自动计算并输出综合评分，同步生成打分依据与结果反馈。

在项目研发体系中，我主要负责大模型语义判别方向的算法设计、开发与落地工作。核心聚焦于通过自然语言处理（NLP）技术与大模型能力融合，构建高效、精准的语义理解框架和智能打分算法